中商情(qing)報網(wang)訊：隨著AI算力需(xu)求激增，傳統風冷已無(wu)法滿足高(gao)性能GPU/ASIC服務器的散熱(re)需(xu)求，液(ye)冷技術憑(ping)借高(gao)效(xiao)散熱(re)和節(jie)能優勢，市(shi)場(chang)步入爆發式增長的初期階(jie)段。
一、產業鏈
AI液冷產業鏈上游為冷卻塔、冷卻液、CDU（冷卻液分配單元）、接頭、電磁閥、TANK、manifold、冷水機組、干冷器等系統部件；中游為液冷解決方案，可分為第三方液冷解決方案供應商、服務器OEM/ODM廠商、數據中心技術設施建設商；下游應用于數據中心、AI算力、電子終端、互聯網、金融、能源交通、工業制(zhi)造等領域。
資料來(lai)源：中商產(chan)業研究(jiu)院整理
AI液(ye)冷(leng)產業(ye)(ye)鏈以上游(you)高(gao)(gao)導熱材料(liao)（氟化(hua)液(ye)＞0.6W/m·K）與精密部件（CDU流量精度±3%）為技術核心(xin)，中游(you)三類服務(wu)商協同提供差(cha)異化(hua)解決方(fang)案——第三方(fang)廠(chang)商主(zhu)攻(gong)浸(jin)沒(mei)式液(ye)冷(leng)（PUE＜1.08）、服務(wu)器OEM集(ji)成冷(leng)板式（機(ji)(ji)柜密度＞30kW）、數據中心(xin)商推動模塊化(hua)部署（GPU液(ye)冷(leng)覆蓋率＞90%），賦能下游(you)高(gao)(gao)算(suan)力(li)場(chang)景(jing)：AI集(ji)群（單機(ji)(ji)柜＞100kW）、超算(suan)中心(xin)（PUE＜1.05）、邊緣計算(suan)（無風扇設計）及(ji)工(gong)業(ye)(ye)4.0（MTBF＞10萬小(xiao)時）；未來(lai)發展聚焦單相浸(jin)沒(mei)式技術普及(ji)（成本降幅＞30%）、冷(leng)卻液(ye)國(guo)產替(ti)代（自(zi)主(zhu)率＞80%）及(ji)智能運(yun)維(wei)（AI預測性(xing)維(wei)護），亟需突破標準統一（快(kuai)插(cha)接口兼(jian)容性(xing)）、老舊機(ji)(ji)房改造（空間適配(pei)性(xing)）及(ji)總(zong)擁有成本（TCO降低25%）等瓶頸，以應對全球算(suan)力(li)功(gong)耗年(nian)增20%的散熱挑戰。
資料來源：中商產業研究院(yuan)整理
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