大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)（big data），或稱巨量(liang)資(zi)(zi)料，是(shi)指所涉及的(de)(de)(de)(de)資(zi)(zi)料量(liang)規模巨大(da)到無法(fa)透(tou)過目(mu)前主(zhu)流軟(ruan)件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處(chu)理、并整(zheng)理成為幫助企業(ye)經(jing)營決策更積極目(mu)的(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)資(zi)(zi)訊。大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)是(shi)國家基(ji)礎(chu)性戰略資(zi)(zi)源，是(shi)21世(shi)紀(ji)的(de)(de)(de)(de)“鉆(zhan)石礦”。黨中(zhong)央(yang)、國務院高度重視大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)在經(jing)濟社會發(fa)展中(zhong)的(de)(de)(de)(de)作用，提(ti)出“實施國家大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)戰略”，出臺《促進大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)發(fa)展行動綱要》，全面推進大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)發(fa)展，加(jia)快(kuai)建設“數(shu)據(ju)(ju)(ju)強(qiang)國”。
目(mu)前大數(shu)據產業(ye)的(de)統計口徑(jing)尚未建立(li)。對(dui)(dui)于我國大數(shu)據產業(ye)的(de)規(gui)模，各(ge)個研(yan)究機構均采取間接方(fang)法估算(suan)(suan)。中(zhong)國信(xin)息通信(xin)研(yan)究院(yuan)結合對(dui)(dui)大數(shu)據相關企業(ye)的(de)調研(yan)測算(suan)(suan)，2016年我國大數(shu)據核(he)心產業(ye)的(de)市(shi)場規(gui)模達(da)到(dao)168億(yi)元，同比增(zeng)長45.0%；2017年市(shi)場規(gui)模達(da)237億(yi)元。
大(da)(da)數據(ju)解決(jue)方案不斷成熟，各領域大(da)(da)數據(ju)應用全面展開，為(wei)(wei)大(da)(da)數據(ju)發(fa)展帶來了強勁動力。2016年，全球大(da)(da)數據(ju)硬件、軟件和服務整(zheng)體(ti)市場增長22%達(da)281億美元，讓大(da)(da)數據(ju)成為(wei)(wei)技術領域更具(ju)吸引力的領域之(zhi)一。到(dao)2027年期間，受到(dao)大(da)(da)數據(ju)軟件的推動，在大(da)(da)數據(ju)硬件、軟件和服務上的整(zheng)體(ti)開支的復(fu)合年增長率為(wei)(wei)12%，將達(da)到(dao)大(da)(da)約970億美元。
目前，我國大(da)數據(ju)仍處于(yu)起(qi)步發(fa)展(zhan)階段，大(da)數據(ju)應用(yong)水平較高(gao)的(de)行(xing)業主要分(fen)布在(zai)(zai)互聯網、電信(xin)、金(jin)融行(xing)業，一些傳統行(xing)業的(de)大(da)數據(ju)應用(yong)發(fa)展(zhan)較為(wei)緩慢。但各地發(fa)展(zhan)大(da)數據(ju)積極性較高(gao)，行(xing)業應用(yong)得(de)到快速(su)推廣，市場(chang)(chang)規模增(zeng)(zeng)速(su)明顯。未來幾年(nian)，在(zai)(zai)廣大(da)現有和新興細分(fen)市場(chang)(chang)中，大(da)數據(ju)市場(chang)(chang)融合技術與服務，正形成迅猛的(de)發(fa)展(zhan)勢頭(tou)。盡管情況發(fa)展(zhan)會存在(zai)(zai)多種(zhong)可能，供需也(ye)存在(zai)(zai)重重變數，但是，未來幾年(nian)該市場(chang)(chang)仍將(jiang)(jiang)呈現強勁的(de)增(zeng)(zeng)長。預計到2023年(nian)，我國大(da)數據(ju)市場(chang)(chang)規模將(jiang)(jiang)達700億元。
第一(yi)章(zhang) 電(dian)子(zi)商(shang)務(wu)與“互聯網+” 12
第一節 電子(zi)商務(wu)發展(zhan)分析(xi) 12
一、電子商務基本定義 12
二、電子商務發展階段 12
三、電子商務基本特征 13
四、電子商務支撐環境 14
五、電子商務基本模式 17
（二）電子商務功能 18
（三）電子商務運營模式 20
六、電子商務規模分析 23
第二(er)節 “互聯(lian)網+”的相關概述(shu) 23
一、“互聯網+”的提出 23
二、“互聯網+”的內涵 24
三、“互聯網+”的發展 25
四、“互聯網+”的評價 27
五、“互聯網+”的趨勢 29
第二章 互(hu)聯網環(huan)境下大(da)數(shu)據行業的(de)機會與挑戰 31
第一節(jie) 2017年(nian)中國互聯網環境分析 31
一、網民基本情況分析 31
（一）總體網民規模 31
（二）手機網民規模 32
（三）農村網民規模 32
（四）非網民現狀分析 33
二、網民互聯網應用狀況 34
（一）信息獲取情況分析 34
（二）商務交易發展情況 38
（三）交流溝通現狀分析 44
（四）網絡娛樂應用分析 45
第二節 互聯網環境下大數據行業的機會與挑戰 52
一、互聯網時代行業大環境的變化 52
二、互聯網與大數據行業協同發展 52
三、大數據助力互聯網產業發展 53
第三節(jie) 互聯網大數(shu)據行業的改造與重構 54
一、互聯網重構行業的供應鏈格局 54
二、互聯網改變生產廠商營銷模式 54
三、互聯網發展未來競爭格局分析 54
第四節 大數據與互聯網融合(he)創新機會(hui)孕育 56
一、電信行業大數據應用分析 56
二、金融行業大數據應用分析 58
三、政務領域大數據應用分析 59
四、交通領域大數據應用分析 60
五、醫療行業大數據應用分析 61
第三(san)章(zhang) 中國互聯網+大(da)數據產業發(fa)展背景分析 64
第一(yi)節 中國電子(zi)商務行業(ye)發展分析(xi) 64
一、電子商務行業發展規模 64
（一）中國電子商務發展階段 64
（二）中國電子商務發展概況 65
（三）電子商務市場交易規模 65
二、B2B電子商務發展規模 66
（一）B2B電子商務的發展階段 66
（二）B2B電子商務的市場規模 68
（三）B2B市場競爭格局分析 70
三、網絡零售市場發展規模 71
（一）網絡購物市場交易規模 71
（二）網絡購物用戶規模分析 73
（三）網絡購物市場份額分析 74
第二(er)節(jie) 中國軟件行業發展(zhan)分析 75
一、軟件行業市場規模分析 75
（一）總收入 75
（二）分領域收入 76
（三）分地區收入 77
二、軟件行業出口情況分析 78
三、中心城市軟件行業發展情況 78
四、軟件行業技術創新分析 79
第三節(jie) 中(zhong)國IT服務行(xing)業發展(zhan)分(fen)析(xi) 79
一、IT服務行業發展現狀 79
二、IT服務市場規模分析 80
三、IT服務行業發展趨勢 80
第四節 中國云計算產業發展分(fen)析 82
一、云計算基本情況 82
（一）云計算發展階段 82
（二）云計算產業結構 83
（三）云計算服務類型 84
二、云計算發展現狀 85
（一）云計算市場規模分析 85
（二）云計算行業發展特點 86
（三）云計算技術發展現狀 88
（四）云計算應用現狀分析 89
（五）云計算市場發展趨勢 91
第五節 中國數據中心(xin)市場發(fa)展分析 93
一、數據中心發展歷程 93
二、數據中心競爭狀況 94
三、數據中心需求分析 95
四、數據中心市場規模 95
（一）基礎設施規模 95
（二）IT投資的規模 96
（三）IDC產業的規模 97
五、數據中心發展趨勢 98
第四章 中國大數(shu)據行業發展現狀分析 100
第一節 大數據主要來源分析(xi) 100
一、物聯網行業發展 100
二、智能手機的普及 100
三、社交網站的發展 100
四、網絡交易的發展 100
第二節(jie) 大(da)數據(ju)行業(ye)發(fa)展現狀分(fen)析 101
一、大數據行業產業政策分析 101
二、大數據行業發展歷程分析 106
三、大數據行業主要企業分析 106
四、大數據行業市場規模分析 108
第三節(jie) 大(da)數據行業市場前景分析(xi) 108
一、大數據行業發展特點分析 108
二、大數據行業市場規模預測 109
三、大數據行業發展趨勢分析 110
第五章 中國重點地區互(hu)聯網+大數據產業發展分析 112
第一節(jie) 貴(gui)州省互(hu)聯網+大數(shu)據(ju)產業發展分(fen)析 112
一、產業發展機遇分析 112
二、產業發展優勢分析 113
三、產業發展目標分析 114
四、產業發展重點任務 115
五、產業發展重大工程 118
第二(er)節 廣東省互聯網+大數據產業發展分析 124
一、產業發展目標分析 124
二、產業發展重點任務 125
（一）加快大數據基礎設施建設 125
（二）深化在社會治理領域應用 126
（三）推動產業轉型升級和創新發展 127
（四）強化安全保障促進產業健康發展 129
第三節(jie) 上海市互聯網+大數據(ju)產業(ye)發(fa)展(zhan)分析 129
一、產業發展優勢分析 129
二、產業發展實力分析 130
三、產業發展成果分析 130
四、產業發展目標分析 131
第四節 河(he)南(nan)省互聯網+大數據產業發展分析(xi) 132
一、產業發展基礎條件 132
二、產業發展形勢分析 133
三、產業發展目標分析 135
四、產業發展重點任務 136
第(di)五節 內蒙古互聯網+大數據產業發展分析 139
一、產業發展基礎分析 139
二、產學研用一體化發展 140
三、產業發展優勢分析 141
四、產業發展目標分析 142
第六節(jie) 京津翼互聯網(wang)+大(da)數據產業發(fa)展分析 143
第六章(zhang) 中國互聯網+大數據(ju)應用(yong)領(ling)域發(fa)展分析 145
第一節 金(jin)融行業大數據應用分析 145
一、行業的發展現狀分析 145
二、行業大數據應用情況 147
（一）行業IT投資規模分析 147
（二）大數據應用價值分析 147
（三）大數據應用現狀分析 148
（四）大數據應用發展分析 148
三、大數據相關項目建設 149
（一）廣發銀行大數據項目 149
（二）中信銀行大數據項目 150
（三）光大銀行大數據項目 151
（四）江蘇工行大數據項目 152
（五）泰康人壽大數據項目 154
第二節(jie) 醫療行(xing)業大(da)數據(ju)應用分析(xi) 154
一、行業的發展現狀分析 154
二、行業大數據應用情況 155
（一）行業IT投資規模分析 155
（二）大數據應用價值分析 156
（三）大數據應用現狀分析 156
（四）大數據應用前景分析 156
三、大數據相關項目建設 157
（一）“云上醫院”大數據項目 157
（二）惠州市醫院大數據項目 158
（三）公益大數據平臺項目 158
（四）北大醫信大數據平臺項目 159
第三節 電信行業大數據應用(yong)分(fen)析 160
一、行業的發展現狀分析 160
二、行業大數據應用情況 161
（一）行業IT投資規模分析 161
（二）大數據應用場景分析 162
（三）大數據應用價值分析 162
（四）大數據應用問題分析 163
（五）大數據應用前景分析 163
三、大數據相關項目建設 164
（一）中國電信大數據項目 164
（二）中國移動大數據項目 164
（三）中國聯通大數據項目 165
（四）電訊盈科大數據項目 165
第四(si)節 交(jiao)通行業大數據應(ying)用(yong)分析 166
一、行業的發展現狀分析 166
二、行業大數據應用情況 168
（一）行業IT投資規模分析 168
（二）大數據應用價值分析 168
（三）大數據應用現狀分析 169
（四）大數據應用前景分析 169
三、大數據相關項目建設 170
（一）貴州交通大數據項目 170
（二）杭州交通大數據項目 170
（三）宿遷交通大數據項目 170
（四）貴陽“智慧公交”項目 171
第五節 政府行業大數據應(ying)用分析 171
一、行業的發展現狀分析 171
二、行業大數據應用情況 172
（一）行業IT投資規模分析 172
（二）大數據應用價值分析 173
（三）大數據政府應用分析 174
（四）大數據應用問題分析 175
（五）大數據重點人本關懷 176
（六）大數據應用前景分析 178
三、大數據相關項目建設 178
（一）富陽市政府大數據項目 178
（二）廣東省政府大數據項目 178
（三）泉州市政府大數據項目 178
第六節 零(ling)售行業(ye)大(da)數(shu)據應用分(fen)析 179
一、行業的發展現狀分析 179
二、行業大數據應用情況 180
（一）行業IT投資規模分析 180
（二）大數據應用價值分析 181
（三）大數據應用現狀分析 181
（四）大數據應用前景分析 182
三、大數據相關項目建設 182
（一）七匹狼集團的大數據項目 182
（二）紅塔集團大數據項目分析 182
（三）安莉芳-思杰大數據項目 183
（四）唯品會的大數據項目 184
（五）碧水源的大數據項目 185
第七節 教育行(xing)業(ye)大數據應用分(fen)析 185
一、行業的發展現狀分析 185
二、行業大數據應用情況 186
（一）行業IT投資規模分析 186
（二）大數據應用價值分析 187
（三）大數據應用現狀分析 187
（四）大數據應用前景分析 188
三、大數據相關項目建設 188
（一）清華大學大數據項目 188
（二）武漢大學大數據項目 189
（三）西安交大大數據項目 190
（四）傳媒學校大數據項目 191
第(di)八節 能源(yuan)行業大數據應(ying)用分析 191
一、行業的發展現狀分析 191
二、行業大數據應用情況 192
（一）行業IT投資規模分析 192
（二）大數據應用價值分析 192
（三）大數據應用現狀分析 193
三、大數據相關項目建設 194
（一）國家電網大數據項目 194
（二）神華集團大數據項目 194
（三）混合可再生能源預測系統 195
第七章 互聯網+大數據(ju)主(zhu)流企業及平臺分析 196
第(di)一節 阿里云 196
一、網站發展概述 196
二、網站主營業務 196
三、大數據產品及服務 201
四、產品主要應用場景 204
五、網站優勢分析 206
第二節 騰訊云 207
一、網站發展概述 207
二、網站主營業務 207
三、大數據產品及服務 208
四、產品主要應用場景 210
五、網站優勢分析 211
第三節 百度云 211
一、網站發展概述 211
二、網站主營業務 212
三、大數據產品及服務 212
四、產品主要應用場景 214
五、網站優勢分析 215
第四節(jie) 數據堂(tang) 215
一、網站發展概述 215
二、網站主營業務 215
三、大數據產品及服務 216
四、網站優勢分析 217
第五節 浪潮(chao)云 218
一、網站發展概述 218
二、網站主營業務 218
三、大數據產品及服務 219
四、網站優勢分析 220
第八章 互聯網(wang)+大數據產業發(fa)展趨勢及投資策略分析 221
第一節 中(zhong)國大數據產業投資風險分析 221
一、宏觀政策風險 221
二、市場運作風險 221
三、市場競爭風險 221
四、技術創新風險 221
第二節 互(hu)聯網+大數據產業發展(zhan)趨勢(shi) 222
一、大數據技術發展趨勢 222
二、大數據應用軟件趨勢 223
三、大數據應用方向分析 224
四、大數據應用整合趨勢 225
第三節(jie) 中(zhong)國大數(shu)據產(chan)業發展(zhan)戰(zhan)略(lve)建(jian)議 225
一、政府層面策略 225
二、IT廠商層面 226
三、行業用戶層面 227
圖表目錄
圖表 1 中國電子商務交易規模統計 23
圖表 2 中國網民規模情況 31
圖表 3 中國手機網民規模情況 32
圖表 4 中國網民城鄉結構圖 33
圖表 5 2017年非網民不上網原因 34
圖表 6 中國搜索/手機搜索用戶規模及使用率 35
圖表 7 中國網絡新聞/手機網絡新聞用戶規模及使用率 36
圖表 8 中國典型社交應用使用率 37
圖表 9 網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率 38
圖表 10 中國網上外賣/手機網上外賣用戶規模及使用率 39
圖表 11 中國在線旅行預訂/手機在線旅行預訂用戶規模及使用率 41
圖表 12 中國互聯網理財用戶規模及使用率 42
圖表 13 中國網上支付/手機網上支付用戶規模及使用率 43
圖表 14 線下手機支付用戶結算方式選擇 43
圖表 15 中國即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率 44
圖表 16 中國網絡游戲/手機網絡游戲用戶規模及使用率 46
圖表 17 中國網絡文學/手機網絡文學用戶規模及使用率 47
圖表 18 中國網絡視頻/手機網絡視頻用戶規模及使用率 48
圖表 19 中國網絡音樂/手機網絡音樂用戶規模及使用率 50
圖表 20 中國游戲直播/真人秀直播用戶規模及使用率 51
圖表 21 中國電子商務市場交易規模趨勢圖 65
圖表 22 中國B2B電子商務發展階段模型 68
圖表 23 中國B2B市場交易規模趨勢圖 69
圖表 24 中國B2B電子商務平臺營收規模 70
圖表 25 2017年中國B2B電商平臺市場份額占比 71
圖表 26 中國網絡零售市場交易規模趨勢圖 72
圖表 27 中國網絡零售市場交易額占社會消費品零售額比例 73
圖表 28 中國網絡購物用戶規模趨勢圖 74
圖表 29 2017年中國B2C網絡購物交易市場份額占比 75
圖表 30 中國軟件業務收入趨勢圖 76
圖表 31 2017年中國軟件產業分領域收入結構示意圖 77
圖表 32 2017年中國軟件產業分地區收入情況統計 77
圖表 33 中國軟件出口趨勢圖 78
圖表 34 2017年中國軟件業務收入居前十位中心城市發展情況統計 79
圖表 35 中國IT服務市場規模增長趨勢圖 80
圖表 36 中國云計算產業發展階段示意圖 82
圖表 37 云計算產業鏈組成結構示意圖 84
圖表 38 云計算的三層服務類型示意圖 85
圖表 39 中國云計算市場規模統計 85
圖表 40 云計算的關鍵技術情況 88
圖表 41 中國大企業云計算使用情況 89
圖表 42 中國企業云計算不同類型服務使用率情況 90
圖表 43 國內外企業云計算使用率情況 91
圖表 44 中國數據中心發展歷程示意圖 94
圖表 45 數據中心市場驅動因素統計 95
圖表 46 中國數據中心基礎設施趨勢圖 96
圖表 47 中國數據中心IT投資規模統計 96
圖表 48 中國IDC市場規模增長趨勢圖 97
圖表 49 大數據行業相關產業政策情況 101
圖表 50 中國各大數據綜合試驗區主要政策匯總 104
圖表 51 大數據產業發展歷程 106
圖表 52 2017中國大數據企業排行TOP10 106
圖表 53 2017中國政務大數據企業排行TOP10 107
圖表 54 2017中國金融大數據企業排行TOP10 107
圖表 55 中國大數據市場規模增長趨勢圖 108
圖表 56 中國大數據市場規模預測趨勢圖 110
圖表 57 中國金融行業IT投資規模增長趨勢圖 147
圖表 58 中國醫院數量統計 154
圖表 59 中國醫療行業IT投資規模增長趨勢圖 155
圖表 60 2017年中國手機出貨量統計 160
圖表 61 2017年手機上網用戶和對移動電話用戶滲透率情況 161
圖表 62 中國電信行業IT投資規模增長趨勢圖 162
圖表 63 通信大數據主要應用場景示意圖 162
圖表 64 中國交通行業IT投資規模增長趨勢圖 168
圖表 65 中國政府行業IT投資規模增長趨勢圖 173
圖表 66 政府管理領域部分大數據應用案例情況 175
圖表 67 中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖 180
圖表 68 中國流通行業的IT投資規模增長趨勢圖 181
圖表 69 中國各級各類學校招生人數統計 186
圖表 70 中國教育行業信息化投資規模增長趨勢圖 187
圖表 71 中國能源消費總量增長趨勢圖 191
圖表 72 中國能源行業IT投資規模增長趨勢圖 192
圖表 73 阿里云主要產品分析 196
圖表 74 阿里云主要產品分析提供的行業解決方案 200
圖表 75 阿里云大數據產品及服務情況 201
圖表 76 阿里云大數據產品及服務主要應用場景 204
圖表 77 騰訊云主要產品分析 207
圖表 78 騰訊云主要大數據產品及服務 208
圖表 79 騰訊云大數據服務產品具體分析 208
圖表 80 阿里云大數據產品及服務主要應用場景 210
圖表 81 百度云主要產品分析 212
圖表 82 百度云的大數據分析產品及服務情況 212
圖表 83 百度云大數據服務產品具體分析 213
圖表 84 百度云大數據產品及服務主要應用場景 214
圖表 85 數據堂數據產品具體情況及應用 216
圖表 86 浪潮云主要產品情況 218
圖表 87 浪潮天元數據提供的主要服務 220
?本(ben)報(bao)(bao)告(gao)(gao)所有(you)內(nei)容受(shou)法(fa)(fa)律(lv)保(bao)護，中(zhong)華(hua)人民共和國涉外調查(cha)許可證：國統(tong)涉外證字(zi)第(di)1454號(hao)。
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