2025-2030年中國人工智能行業市場(chang)深度研究及發展前景(jing)投資預測分(fen)析報告
第(di)一章 人(ren)工智能的(de)基本介紹
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的內涵
1.1.2 人工智能的分類
1.1.3 人工智能的特征
1.1.4 人工智能關鍵環節
1.1.5 人工智能技術層級
1.1.6 人工智能發展意義
1.2 人工智能產業鏈分析
1.2.1 產業生態鏈結構
1.2.2 產業鏈基本構成
1.2.3 產業鏈相關產品
1.2.4 產業鏈相關企業
1.3 人工智能的研究方法
1.3.1 大腦模擬
1.3.2 符號處理
1.3.3 子符號法
1.3.4 統計學法
1.3.5 集成方法
第二章 2022-2024年國(guo)際人工智能(neng)行業發展分析
2.1 全球人工智能政策環境
2.1.1 總體發布概況
2.1.2 法律監管條款
2.1.3 支持政策發布
2.2 全球人工智能行業發展綜況
2.2.1 全球人工智能發展態勢
2.2.2 全球人工智能市場規模
2.2.3 全球人工智能實力排行
2.2.4 全球人工智能企業布局
2.2.5 全球人工智能監管情況
2.2.6 全球人工智能發展趨勢
2.2.7 全球人工智能市場展望
2.3 全球主要國家人工智能行業發展經驗
2.3.1 美國
2.3.2 日本
2.3.3 歐洲
2.3.4 其他國家
2.4 全球主要人工智能重點企業布局狀況
2.4.1 微軟（Microsoft Corporation）
2.4.2 IBM
2.4.3 谷歌（Alphabet Inc.）
2.4.4 英特爾（Intel）
2.4.5 亞馬遜公司（Amazon）
2.4.6 蘋果公司
2.4.7 NVIDIA（英偉達）
2.4.8 Uber（優步）
第三章 2022-2024年(nian)中(zhong)國人工(gong)智能行(xing)業發展分析
3.1 人工智能行業發展進程
3.1.1 行業發展歷程
3.1.2 技術研究進程
3.1.3 轉型升級階段
3.2 中國人工智能行業政策環境分析
3.2.1 政策出臺意義
3.2.2 國家支持政策
3.2.3 地方支持政策
3.2.4 政策效果評價與建議
3.3 2022-2024年人工智能行業發展綜況
3.3.1 人工智能技術演進狀況
3.3.2 人工智能工程化階段
3.3.3 人工智能安全治理工作狀況
3.3.4 市場發展規模逐步上升
3.3.5 人工智能三次產業分布
3.3.6 人工智能應用領域分布
3.3.7 人工智能開發平臺發展
3.4 人工智能產業生態格局分析
3.4.1 生態格局基本架構
3.4.2 基礎資源支持層
3.4.3 技術實現路徑層
3.4.4 應用實現路徑層
3.4.5 未來生態格局展望
3.5 人工智能行業競爭格局分析
3.5.1 企業主體分類
3.5.2 企業創建時間
3.5.3 企業地域分布
3.5.4 企業員工規模
3.5.5 上市公司占比
3.5.6 企業技術層次
3.5.7 企業專利分布
3.5.8 企業競爭排名
3.6 人工智能科技產業區域競爭力評價指數分析
3.6.1 區域競爭力評價指數總體分析
3.6.2 企業能力評價指數排名
3.6.3 學術生態評價指數排名
3.6.4 資本環境評價指數排名
3.6.5 國際開放度評價指數排名
3.6.6 鏈接能力評價指數排名
3.6.7 政府響應能力評價指數排名
3.7 人工智能行業發展存在的主要問題
3.7.1 人工智能行業面臨的挑戰
3.7.2 人工智能發展的技術困境
3.7.3 人工智能發展的安全問題
3.7.4 人工智能發展的倫理問題
3.7.5 人工智能發展的隱私問題
3.8 人工智能行業發展對策及建議
3.8.1 人工智能的發展策略分析
3.8.2 人工智能的技術創新策略
3.8.3 人工智能的政策發展建議
3.8.4 推進人工智能標準化建設
3.8.5 人工智能倫理問題的對策
3.9 人工智能行業發展戰略分析
3.9.1 技術創新戰略
3.9.2 人才培養與引進戰略
3.9.3 應用拓展戰略
3.9.4 產業生態優化戰略
3.9.5 政策支持與監管戰略
第(di)四(si)章 2022-2024年人工智能發展熱點分析
4.1 人工智能生成內容（AIGC）行業
4.1.1 基本概述
4.1.2 行業發展現狀
4.1.3 市場發展規模
4.1.4 主要企業發展
4.1.5 行業發展問題
4.1.6 行業發展建議
4.1.7 行業發展潛力
4.2 人工智能大模型行業
4.2.1 基本概述
4.2.2 行業生態圖譜
4.2.3 行業發展狀況
4.2.4 合作研發動態
4.2.5 企業布局情況
4.2.6 主要技術路線
4.2.7 技術演進趨勢
4.3 智能體（Agent）行業
4.3.1 基本概述
4.3.2 行業發展背景
4.3.3 市場規模分析
4.3.4 產業鏈結構
4.3.5 行業前景展望
第五(wu)章(zhang) 2022-2024年人工(gong)智能(neng)技術(shu)各(ge)核心環(huan)節發展狀況分(fen)析
5.1 人工智能技術發展的驅動要素
5.1.1 硬件基礎日益成熟
5.1.2 人工智能芯片技術發展提速
5.1.3 物聯網提供基礎環境
5.1.4 大規模并行運算的實現
5.1.5 大數據技術的崛起
5.1.6 深度學習技術的出現
5.2 人工智能基礎技術發展及應用分析
5.2.1 自然語言處理技術
5.2.2 計算機視覺技術
5.2.3 模式識別技術
5.2.4 知識表示技術
5.3 人工智能技術的主要應用領域分析
5.3.1 工業領域
5.3.2 醫療領域
5.3.3 安防領域
5.3.4 金融領域
5.3.5 零售領域
5.3.6 社交領域
5.3.7 機器人領域
第(di)六章 2021-2024年中國(guo)人工智能重(zhong)點企業(ye)分析
6.1 百度公司
6.1.1 企業發展概況
6.1.2 企業財務狀況
6.1.3 發力人工智能新基建
6.1.4 人工智能驅動業務轉型
6.1.5 人工智能重構業務生態
6.1.6 智能云發展情況
6.1.7 智能駕駛發展情況
6.1.8 未來發展展望
6.2 騰訊控股有限公司
6.2.1 企業發展概況
6.2.2 企業財務狀況
6.2.3 人工智能發展戰略
6.2.4 人工智能組織架構
6.2.5 人工智能基礎設施
6.2.6 人工智能應用布局
6.2.7 人工智能投資狀況
6.3 阿里巴巴（Alibaba）
6.3.1 企業發展概況
6.3.2 企業財務狀況
6.3.3 人工智能應用領域
6.3.4 人工智能布局動態
6.3.5 人工智能戰略升級
6.4 科大訊飛股份有限公司
6.4.1 企業發展概況
6.4.2 主要業務分析
6.4.3 業務經營分析
6.4.4 經營效益分析
6.4.5 財務狀況分析
6.4.6 訊飛醫療概況
6.4.7 核心競爭力分析
6.4.8 公司發展戰略
6.4.9 公司發展展望
6.5 華為技術有限公司
6.5.1 企業發展概況
6.5.2 企業財務狀況
6.5.3 人工智能布局情況
6.5.4 公司發展展望
6.6 科大智能科技股份有限公司
6.6.1 企業發展概況
6.6.2 主要業務分析
6.6.3 人工智能領域發展
6.6.4 業務經營分析
6.6.5 經營效益分析
6.6.6 財務狀況分析
6.6.7 核心競爭力分析
6.6.8 公司發展戰略
第七章 2025-2030年(nian)人工智能(neng)行(xing)業投資價值分析
7.1 投融資現狀分析
7.1.1 全球AI融資規模狀況
7.1.2 國內總體投融資規模
7.1.3 子行業投融資情況
7.1.4 投融資事件匯總
7.2 投資價值及機會評估
7.2.1 投資價值評估
7.2.2 投資機會評估
7.3 投資驅動因素
7.3.1 發展動力評估
7.3.2 經濟因素
7.3.3 技術因素
7.3.4 政策因素
7.3.5 社會因素
7.4 投資壁壘分析
7.4.1 進入壁壘評估
7.4.2 競爭壁壘分析
7.4.3 技術壁壘分析
7.4.4 資金壁壘分析
7.4.5 政策壁壘分析
7.5 人工智能行業投資風險分析
7.5.1 環境風險分析
7.5.2 競爭風險分析
7.5.3 技術風險分析
7.5.4 政策風險分析
7.6 投資時機及建議
7.6.1 進入時機分析
7.6.2 投資建議分析
第八章 人(ren)工智能行業未(wei)來發展前景及趨勢(shi)預測
8.1 人工智能行業發展前景展望
8.1.1 人工智能經濟效益巨大
8.1.2 人工智能區塊鏈應用前景
8.1.3 人工智能生產方式前景
8.1.4 人工智能投資機會分析
8.1.5 人工智能產業投資方向
8.1.6 人工智能技術發展方向
8.2 人工智能行業發展趨勢預測
8.2.1 人工智能總體發展趨勢
8.2.2 人工智能應用趨勢展望
8.2.3 人工智能產業發展趨勢
8.2.4 人工智能城市發展方向
8.2.5 “智能+X”將成新時尚
8.3 2025-2030年中國人工智能行業預測分析
8.3.1 2025-2030年中國人工智能行業影響因素分析
8.3.2 2025-2030年中國人工智能產業規模預測
圖表目(mu)錄
圖表1 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表2 專用人工智能與通用人工智能的區別
圖表3 人工智能產業生態圖
圖表4 人工智能產業鏈結構
圖表5 人工智能產業鏈相關產品
圖表6 人工智能產業鏈基礎層構成及代表企業
圖表7 人工智能產業鏈技術層構成及代表企業
圖表8 人工智能產業鏈應用層構成及代表企業
圖表9 2020-2024年全球人工智能產業市場規模及細分市場分析
圖表10 2023年全球人工智能活力排名：前十名國家
圖表11 2023年全球人工智能活力排名（絕對值）：前十名國家
圖表12 2017-2023年全球人工智能活力排名
圖表13 2023年全球人工智能活力排名（按人均）：前十名國家
圖表14 美國人工智能典型研發機構
圖表15 人工智能典型研發企業
圖表16 2014-2023年美國公司年度人工智能并購交易
圖表17 2014-2023年美國人工智能公司成立數量
圖表18 2014-2023年按交易類型劃分的年度人工智能并購交易份額
圖表19 日本政府AI人才培育計劃
圖表20 全球人工智能的三次發展浪潮
圖表21 2020-2024年中國人工智能產業規模
圖表22 2014-2023年人工智能技術合作關系在三次產業的分布
圖表23 人工智能技術合作關系第三產業分布
圖表24 人工智能技術合作關系第二產業分布
圖表25 人工智能技術合作關系在制造業排名前二十的行業
圖表26 人工智能技術合作關系的應用領域分布
圖表27 AI開發平臺的框架
圖表28 技術層的運行機制
圖表29 專業智能階段的AI產業格局
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本(ben)報(bao)(bao)(bao)告(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)目(mu)錄(lu)與內(nei)容(rong)(rong)系中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)商(shang)(shang)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)原創，未經本(ben)公司事先書面(mian)(mian)許可，拒絕(jue)任(ren)何方式復制、轉載(zai)。
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