2018-2022年中国人脸识别行业市场前景及投资策略研究报告-中商产业研究院

內容概括

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別主要應用于公安、金融行業和公共安防等領域，例如人臉識別考勤、自助服務、公共安防等。不同的生物識別技術在細分技術上各具優勢，人臉識別技術是非接觸和不需要主動接受的，具有非侵犯性，人們對這種技術的排斥心理最小，因此人臉識別技術是一種最友好的生物特征識別技術，并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成，不需要重新再布臵新的采集設備。人臉識別是生物識別的第二大市場，而近幾年人臉識別市場增長速度要明顯高于生物識別市場的增長。2012年以來我國人臉識別市場規模持續高增長，到2016年，我國人臉識別市場規模為24.8億元。目前我國人臉識別產品主要分為嵌入式設備、軟件開發包（SDK）支持的聯機應用，其中嵌入式設備占比達53%。近幾年，人臉識別規模是生物識別中增長最快的細分市場。隨著人臉識別技術的發展，其應用領域也將繼續擴大，對指紋識別的替代作用也愈加明顯。而未來在安防等多個領域多種生物識別融合的發展趨勢也將繼續推動人臉識別市場規模的擴大。中商產業研究院預測，未來我國人臉識別將持續快速增長態勢，年復合增長率超過30%，到2022年，中國人臉識別市場規模有望超過130億元。

報告目錄

第一章人臉識別概述 10

第一節人臉識別的概念 10

一、人臉識別的定義 10
二、人臉識別的特點分析 10

第二節生物識別技術用途 10

第三節生物識別分類及對比 11

一、分類及優缺點對比 11
二、性能比較分析 13

第四節人臉識別產業鏈概述 13

第二章中國人臉識別行業發展環境分析 15

第一節中國宏觀經濟環境分析 15

一、中國GDP增長情況分析 15
二、工業經濟發展形勢分析 16
三、社會固定資產投資分析 17
四、全社會消費品零售總額 18
五、全國居民收入增長分析 19
六、居民消費價格變化分析 21
七、對外貿易發展形勢分析 21

第二節中國社會環境分析 22

一、人口環境分析 22
二、中國城鎮化率 23

第三節國際經濟發展環境分析 24

第四節中國人臉識別行業政策法規分析 24

一、主要政策分析 24
二、行業相關標準 26

第三章中國人臉識別行業技術分析 27

第一節人臉識別技術基本情況 27

一、人臉檢測算法 27
二、人臉特征點定位算法 28
三、人臉特征提取和識別算法 28
四、人臉跟蹤 28
五、人臉質量判斷 28
六、人臉姿態估計 28
七、基于3D的人臉識別算法 29

第二節人臉識別核心技術分析 29

第三節人臉識別主要算法分析 31

一、基于幾何特征的識別算法 31
二、基于PCA的識別算法 31
三、基于隱馬爾可夫模型的識別算法 32
四、基于神經網絡的識別算法 33
五、基于支持向量機識別算法 33
六、基于奇異值分解的識別算法 34
七、三維人臉識別算法 34
八、其余人臉識別算法 34
九、人臉識別算法的對比 34

第四節 2D與3D人臉識別技術分析 35

一、2D人臉識別為當前主流技術 35
二、3D人臉識別是未來發展方向 36
三、2D與3D人臉識別技術比較 36

第五節人臉識別技術的局限分析 38

一、人臉的相似性 38
二、同一個人的人臉漸變性 38
三、遮擋物的干擾 39
四、環境光線的影響 39
五、圖像質量和人臉的角度 39

第六節人臉識別相關技術發展方向分析 39

第四章生物識別行業發展分析 41

第一節全球生物識別行業發展分析 41

一、全球生物識別應用情況分析 41
（一）公共領域的應用 41
（二）商用領域的應用 42
二、全球生物識別市場發展規模 43
三、全球生物識別市場結構分析 44

第二節中國生物識別行業發展分析 44

一、中國生物識別發展歷程 44
二、中國生物識別應用情況 45
三、中國生物識別發展規模 46
四、中國生物識別市場結構 47
五、中國生物識別產品格局 48
六、中國生物識別發展趨勢 49

第五章全球人臉識別行業發展分析 51

第一節全球人臉識別發展概況 51

一、微軟首個CRM人臉識別支付落地中國福建 51
二、iPhone X人臉識別 51
三、迪拜機場過關將啟用人臉識別技術 52

第二節全球人臉識別市場規模 52

第三節全球人臉識別行業格局 52

第六章中國人臉識別市場分析 54

第一節我國人臉識別市場規模分析 54

第二節我國人臉識別市場結構分析 54

第三節我國人臉識別市場客戶分析 55

第四節我國人臉識別行業動態分析 56

一、支付寶刷臉買單，肯德基成為全球首個商用試點商

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