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2.1　政策機遇
2.1.1　集成電路產業發展綱要發布
2.1.2　集成電路設計企業所得稅政策
2.1.3　集成電路高質量發展政策解讀
2.1.4　人工智能行業政策環境良好
2.1.5　人工智能發展規劃強調AI芯片
2.2　產業機遇
2.2.1　人工智能步入黃金時期
2.2.2　人工智能技術科研加快
2.2.3　人工智能融資規模分析
2.2.4　國內人工智能市場規模
2.2.5　人工智能產業發展指數
2.2.6　人工智能應用前景廣闊
2.3　應用機遇
2.3.1　知識專利研發水平
2.3.2　互聯網普及率上升
2.3.3　智能產品逐步應用
2.4　技術機遇
2.4.1　芯片計算能力大幅上升
2.4.2　云計算逐步降低計算成本
2.4.3　深度學習對算法要求提高
2.4.4　移動終端應用提出新要求

3.1　芯片上下游產業鏈分析
3.1.1　產業鏈結構
3.1.2　上下游企業
3.2　中國芯片市場運行狀況
3.2.1　產業基本特征
3.2.2　產品產量規模
3.2.3　產業銷售規模
3.2.4　市場結構分析
3.2.5　企業規模狀況
3.2.6　區域發展格局
3.2.7　市場應用需求
3.3　中國芯片國產化進程分析
3.3.1　芯片國產化發展背景
3.3.2　核心芯片的自給率低
3.3.3　芯片國產化進展分析
3.3.4　芯片國產化存在問題
3.3.5　芯片國產化未來展望
3.4　芯片材料行業發展分析
3.4.1　半導體材料基本概述
3.4.2　半導體材料發展進程
3.4.3　全球半導體材料市場規模
3.4.4　中國半導體材料市場規模
3.4.5　半導體材料市場競爭格局
3.4.6　第三代半導體材料應用加快
3.5　中國芯片細分市場發展情況
3.5.1　5G芯片
3.5.2　生物芯片
3.5.3　車載芯片
3.5.4　電源管理芯片
3.6　中國集成電路進出口數據分析
3.6.1　進出口總量數據分析
3.6.2　主要貿易國進出口情況分析
3.6.3　主要省市進出口情況分析
3.7　中國芯片產業發展困境分析
3.7.1　市場壟斷困境
3.7.2　過度依賴進口
3.7.3　技術短板問題
3.7.4　人才短缺問題
3.8　中國芯片產業應對策略分析
3.8.1　突破壟斷策略
3.8.2　化解供給不足
3.8.3　加強自主創新
3.8.4　加大資源投入

4.1　人工智能芯片行業發展綜況
4.1.1　全球人工智能芯片市場規模
4.1.2　全球人工智能芯片市場格局
4.1.3　中國人工智能芯片發展階段
4.1.4　中國人工智能芯片市場規模
4.1.5　人工智能芯片產業化狀況
4.2　人工智能芯片行業發展特點
4.2.1　主要發展態勢
4.2.2　市場逐步成熟
4.2.3　區域分布特點
4.2.4　布局細分領域
4.2.5　重點應用領域
4.2.6　研發水平提升
4.3　企業加快人工智能芯片行業布局
4.3.1　人工智能芯片主要競爭陣營
4.3.2　國內人工智能芯片企業排名
4.3.3　中國人工智能芯片初創企業
4.3.4　人工智能芯片企業布局模式
4.4　科技巨頭加快人工智能芯片布局
4.4.1　阿里巴巴
4.4.2　騰訊
4.4.3　百度
4.5　人工智能市場競爭維度分析
4.5.1　路線層面的競爭
4.5.2　架構層面的競爭
4.5.3　應用層面的競爭
4.5.4　生態層面的競爭
4.6　人工智能芯片行業發展問題及對策
4.6.1　行業發展痛點
4.6.2　企業發展問題
4.6.3　行業發展對策

5.1　人工智能芯片的主要類型及對比
5.1.1　人工智能芯片主要類型
5.1.2　人工智能芯片對比分析
5.2　顯示芯片（GPU）分析
5.2.1　GPU芯片簡介
5.2.2　GPU芯片特點
5.2.3　國外企業布局GPU
5.2.4　國內GPU企業分析
5.3　可編程芯片（FPGA）分析
5.3.1　FPGA芯片簡介
5.3.2　FPGA芯片特點
5.3.3　全球FPGA市場狀況
5.3.4　國內FPGA行業分析
5.4　專用定制芯片（ASIC）分析
5.4.1　ASIC芯片簡介
5.4.2　ASIC芯片特點
5.4.3　ASI應用領域
5.4.4　國際企業布局ASIC
5.4.5　國內ASIC行業分析
5.5　類腦芯片（人腦芯片）
5.5.1　類腦芯片基本特點
5.5.2　類腦芯片發展基礎
5.5.3　國外類腦芯片研發
5.5.4　國內類腦芯片設備
5.5.5　類腦芯片典型代表
5.5.6　類腦芯片前景可期

6.1　人工智能芯片應用狀況分析
6.1.1　AI芯片的應用場景
6.1.2　AI芯片的應用潛力
6.1.3　AI芯片的應用空間
6.2　智能手機行業
6.2.1　全球智能手機出貨量規模
6.2.2　中國智能手機出貨量規模
6.2.3　AI芯片的手機應用狀況
6.2.4　AI芯片的手機應用潛力
6.2.5　手機AI芯片競爭力排名
6.3　智能音箱行業
6.3.1　智能音箱基本概述
6.3.2　國內智能音箱銷量
6.3.3　智能音箱競爭排名
6.3.4　智能音箱主控芯片
6.3.5　芯片研發動態分析
6.3.6　典型AI芯片應用案例
6.4　機器人行業
6.4.1　市場需求及機會領域分析
6.4.2　全球機器人產業發展狀況
6.4.3　中國機器人市場結構分析
6.4.4　AI芯片在機器人上的應用
6.4.5　企業布局機器人驅動芯片
6.5　智能汽車行業
6.5.1　國內智能汽車獲得政策支持
6.5.2　汽車芯片市場發展狀況分析
6.5.3　人工智能芯片應用于智能汽車
6.5.4　汽車AI芯片重點布局企業
6.5.5　智能汽車芯片或成為主流
6.6　智能安防行業
6.6.1　安防智能化發展趨勢分析
6.6.2　人工智能在安防領域的應用
6.6.3　人工智能安防芯片產品研發
6.6.4　安防AI芯片重點布局企業
6.7　其他領域
6.7.1　醫療健康領域
6.7.2　無人機領域
6.7.3　智能眼鏡芯片
6.7.4　人臉識別芯片

7.1　Nvidia（英偉達）
7.1.1　企業發展概況
7.1.2　財務運營狀況
7.1.3　AI芯片發展地位
7.1.4　AI芯片產業布局
7.1.5　AI芯片研發動態
7.2　Intel（英特爾）
7.2.1　企業發展概況
7.2.2　企業財務狀況
7.2.3　芯片業務布局
7.2.4　AI芯片產業布局
7.2.5　產品研發動態
7.2.6　資本收購動態
7.3　Qualcomm（高通）
7.3.1　企業發展概況
7.3.2　財務運營狀況
7.3.3　芯片業務運營
7.3.4　AI芯片產業布局
7.3.5　AI芯片產品研發
7.4　IBM
7.4.1　企業發展概況
7.4.2　企業財務狀況
7.4.3　技術研發實力
7.4.4　AI芯片產業布局
7.4.5　AI芯片研發動態
7.5　Google（谷歌）
7.5.1　企業發展概況
7.5.2　企業財務狀況
7.5.3　AI芯片發展優勢
7.5.4　AI芯片發展布局
7.5.5　AI芯片研發進展
7.6　Microsoft（微軟）
7.6.1　企業發展概況
7.6.2　企業財務狀況
7.6.3　AI芯片產業布局
7.6.4　AI芯片研發合作
7.7　其他企業分析
7.7.1　蘋果公司
7.7.2　Facebook
7.7.3　ARM
7.7.4　AMD

8.1　地平線機器人公司
8.1.1　企業發展概況
8.1.2　AI芯片產品方案
8.1.3　合作伙伴分布
8.1.4　融資動態分析
8.1.5　未來發展規劃
8.2　北京中科寒武紀科技有限公司
8.2.1　企業發展概況
8.2.2　研發投入狀況
8.2.3　企業融資動態
8.2.4　產品情況分析
8.2.5　企業經營情況
8.2.6　AI芯片產品研發
8.3　科大訊飛股份有限公司
8.3.1　企業發展概況
8.3.2　主要業務分析
8.3.3　AI芯片布局
8.3.4　企業財務狀況
8.3.5　核心競爭力分析
8.3.6　公司發展戰略
8.3.7　未來前景展望
8.4　華為技術有限公司
8.4.1　企業發展概況
8.4.2　財務運營狀況
8.4.3　芯片研發實力
8.4.4　主要AI芯片產品
8.5　中星微電子有限公司
8.5.1　企業發展概況
8.5.2　核心優勢分析
8.5.3　AI芯片布局
8.6　其他企業發展動態
8.6.1　西井科技
8.6.2　啟英泰倫
8.6.3　瑞芯微

9.1　人工智能芯片行業投資規模綜況
9.1.1　AI芯片融資規模
9.1.2　AI芯片融資事件
9.2　 中國人工智能芯片行業投資價值評估
9.2.1　投資價值評估
9.2.2　市場機會評估
9.2.3　發展動力評估
9.3　 中國人工智能芯片行業進入壁壘評估
9.3.1　競爭壁壘
9.3.2　技術壁壘
9.3.3　資金壁壘
9.4　 中國人工智能芯片行業投資風險分析
9.4.1　宏觀經濟風險
9.4.2　投資運營風險
9.4.3　市場競爭風險
9.4.4　需求應用風險
9.4.5　人才流失風險
9.4.6　產品質量風險
9.5　 人工智能芯片行業投資建議綜述
9.5.1　進入時機分析
9.5.2　產業投資建議

10.1　AI云端訓練芯片及系統項目
10.1.1　項目基本情況
10.1.2　項目建設內容
10.1.3　項目投資概算
10.1.4　項目環保情況
10.1.5　項目進度安排
10.2　AI云端推理芯片及系統項目
10.2.1　項目基本情況
10.2.2　項目建設內容
10.2.3　項目投資概算
10.2.4　項目環保情況
10.2.5　項目進度安排
10.3　邊緣端AI芯片及系統項目
10.3.1　項目基本情況
10.3.2　項目建設內容
10.3.3　項目投資概算
10.3.4　項目環保情況
10.3.5　項目進度安排
10.4　AI可穿戴設備芯片研發項目
10.4.1　項目基本概況
10.4.2　項目投資概算
10.4.3　項目研發方向
10.4.4　項目實施必要性
10.4.5　項目實施可行性
10.4.6　實施主體及地點
10.4.7　項目經濟效益
10.5　AI視頻監控芯片研發項目
10.5.1　項目基本情況
10.5.2　項目實施必要性
10.5.3　項目實施的可行性
10.5.4　項目經濟效益
10.5.5　項目審批事宜
10.6　AI邊緣計算系列芯片項目
10.6.1　項目基本概述
10.6.2　項目必要性分析
10.6.3　項目可行性分析
10.6.4　項目投資概算
10.6.5　項目其他事項

11.1　人工智能芯片行業發展機遇及前景
11.1.1　半導體產業向中國轉移
11.1.2　中國AI芯片的發展機遇
11.1.3　AI芯片細分市場發展展望
11.1.4　中國人工智能芯片市場規模預測
11.2　人工智能芯片的發展路線及方向
11.2.1　人工智能芯片發展趨勢
11.2.2　人工智能芯片發展路徑
11.2.3　人工智能芯片產品趨勢
11.3　人工智能芯片定制化趨勢分析
11.3.1　AI芯片定制化發展背景
11.3.2　半定制AI芯片布局加快
11.3.3　全定制AI芯片典型代表

圖表1　深度學習訓練和推斷環節相關芯片
圖表2　人工智能芯片的生態體系
圖表3　人工智能定義
圖表4　人工智能三個階段
圖表5　人工智能產業結構
圖表6　人工智能產業結構具體說明
圖表7　16位計算帶來兩倍的效率提升
圖表8　國內人工智能產業主要政策梳理
圖表9　人工智能歷史發展階段
圖表10　人工智能行業技術分支分析情況
圖表11　中國人工智能專利申請量統計情況
圖表12　2018年和2019年人工智能融資數量與金額對比
圖表13　人工智能企業單筆平均融資額
圖表14　我國新一代人工智能產業規模及年增長率
圖表15　全國人工智能產業發展指數
圖表16　全國重點省市人工智能產業發展指數
圖表17　2019年人工智能產業發展指數一級指標前十名
圖表18　集成電路布圖設計專利申請及發證數量
圖表19　中國網民規模和互聯網普及率
圖表20　手機網民規模及其占網民比例
圖表21　Intel芯片性能相比1971年第一款微處理器大幅提升
圖表22　云計算形成了人工智能有力的廉價計算基礎
圖表23　芯片的產業鏈結構
圖表24　國內外芯片產業鏈主要廠商梳理
圖表25　中國集成電路產量趨勢圖
圖表26　2018年全國集成電路產量數據
圖表27　2018年主要省份集成電路產量占全國產量比重情況
圖表28　2019年全國集成電路產量數據
圖表29　2019年主要省份集成電路產量占全國產量比重情況
圖表30　2020年全國集成電路產量數據
圖表31　2020年主要省份集成電路產量占全國產量比重情況
圖表32　2019年集成電路產量集中程度示意圖
圖表33　中國集成電路產業銷售收入統計及增長情況預測
圖表34　中國集成電路行業細分領域銷售額占比統計情況
圖表35　芯片相關企業注冊量及注吊銷量
圖表36　芯片相關企業注冊量
圖表37　芯片相關企業行業分布情況
圖表38　2018年全球芯片產品下游應用情況
圖表39　2019年中國進口重點商品價值TOP10
圖表40　核心芯片占有率狀況
圖表41　芯片行業部分國際公司在內地的布局情況
圖表42　全球半導體材料行業市場規模及增長情況
圖表43　中國半導體材料市場規模及占增長情況
圖表44　全球半導體材料供應商
圖表45　國內半導體材料相關公司
圖表46　全球生物芯片相關專利公開（公告）數量
圖表47　中國生物芯片專利申請數
圖表48　公開投融資企業主營業務分析
圖表49　中國電源管理芯片市場規模統計及預測
圖表50　中國集成電路進出口總額
圖表51　中國集成電路進出口結構
圖表52　中國集成電路貿易逆差規模
圖表53　中國集成電路進口區域分布
圖表54　中國集成電路進口市場集中度（分國家）
圖表55　2019年主要貿易國集成電路進口市場情況
圖表56　2020年主要貿易國集成電路進口市場情況
圖表57　中國集成電路出口區域分布
圖表58　中國集成電路出口市場集中度（分國家）
圖表59　2019年主要貿易國集成電路出口市場情況
圖表60　2020年主要貿易國集成電路出口市場情況
圖表61　主要省市集成電路進口市場集中度（分省市）
圖表62　2019年主要省市集成電路進口情況
圖表63　2020年主要省市集成電路進口情況
圖表64　中國集成電路出口市場集中度（分省市）
圖表65　2019年主要省市集成電路出口情況
圖表66　2020年主要省市集成電路出口情況
圖表67　2018年-2025年全球人工智能芯片市場規模
圖表68　2018年全球AI芯片公司榜單
圖表69　中國人工智能芯片市場規模
圖表70　AI芯片發展的影響因素
圖表71　2020中國人工智能芯片企業TOP50
圖表72　2020中國人工智能芯片企業TOP50（續）
圖表73　人工智能芯片的分類
圖表74　目前深度學習領域常用的四大芯片特點及其芯片商