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2022-2027年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業發展趨勢分析及投資風險預測報告
2022-2027年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業發展趨勢分析及投資風險預測報告
報告編碼:HB 910856 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:200 圖表:100
服務方式:電子版或紙介版
交付方式:Email發送或EMS快遞
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英文版全價:USD 8500 電子版:USD 8000 紙介版:USD 8000

內容概括

2022-2027年中(zhong)國智(zhi)能(neng)汽(qi)(qi)車(che)(智(zhi)能(neng)網(wang)聯(lian)汽(qi)(qi)車(che))產業發展趨勢(shi)分析(xi)及(ji)投資風險(xian)預測報告

報告目錄

第一章 智能(neng)汽車(智能(neng)網聯汽車)基本概述

第二章 2019-2021年智能(neng)汽車(智能(neng)網聯汽車)行業發展環境分析(xi)

2.1 政策環境
2.1.1 智能網聯汽車服務平臺建設
2.1.2 車輛智能管理標準體系建設指南
2.1.3 智能網聯汽車相關標準制定
2.1.4 智能網聯汽車創新發展戰略
2.1.5 智能網聯汽車標準化工作要點
2.1.6 區域智能網聯汽車發展政策
2.1.7 智能網聯汽車法律法規發展路線圖(建議)
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 經濟轉型升級
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環境
2.3.1 基礎設施建設
2.3.2 區域協調發展
2.3.3 對外開放成就
2.3.4 科技創新能力
2.4 技術環境
2.4.1 V2X通信技術
2.4.2 傳感器檢測
2.4.3 物聯網技術
2.4.4 云計算技術
2.4.5 人工智能技術
2.5 產業環境
2.5.1 汽車行業發展階段
2.5.2 汽車工業產銷數量
2.5.3 汽車工業出口情況
2.5.4 汽車工業發展機遇
2.5.5 汽車行業發展趨勢
2.5.6 汽車行業發展建議

第(di)三章 2019-2021年智能汽車(che)(智能網聯汽車(che))行業發展分(fen)析

3.1 智能汽車行業發展綜述
3.1.1 行業生命周期
3.1.2 行業發展層次
3.1.3 行業發展背景
3.1.4 行業開發模式
3.1.5 發展核心分析
3.1.6 發展驅動因素
3.2 2019-2021年智能汽車市場分析
3.2.1 市場發展歷程
3.2.2 產業戰略發展
3.2.3 產業發展進展
3.2.4 產業規模狀況
3.2.5 車型滲透率狀況
3.2.6 示范場景分析
3.2.7 測試評價指數
3.2.8 行業實踐路徑
3.3 智能網聯汽車商業模式分析
3.3.1 自我轉化模式
3.3.2 產業聯盟模式
3.3.3 新營銷模式
3.3.4 新維護模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能網聯汽車專利分析
3.4.1 智能網聯汽車專利總體態勢
3.4.2 不同技術類別專利申請態勢
3.4.3 不同國家(地區)專利比較
3.4.4 關鍵傳感器/硬件專利分析
3.5 智能汽車產業競爭力評價分析
3.5.1 國際競爭力評價體系概述
3.5.2 國際競爭力評價體系構建
3.5.3 產業國際競爭力評估方法
3.5.4 產業國際競爭力評價結果
3.6 智能汽車產業化發展挑戰
3.6.1 法規標準有待健全
3.6.2 產業鏈尚不完整
3.6.3 基礎設施建設制約
3.6.4 商業模式不清晰
3.6.5 社會接受度問題
3.7 智能汽車發展對策解析
3.7.1 產業化發展建議
3.7.2 深化市場開放程度
3.7.3 完善行業政策法規
3.7.4 加快測試區能力建設
3.7.5 加強復合型人才培養
3.7.6 確立產品技術優勢

第四章(zhang) 2019-2021年無人(ren)駕駛汽車發展分析

4.1 2019-2021年全球無人駕駛汽車發展分析
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規模
4.1.4 自動駕駛滲透率
4.1.5 自動駕駛產業化
4.2 2019-2021年中國無人駕駛汽車發展分析
4.2.1 行業發展現狀
4.2.2 路測規模狀況
4.2.3 示范區發展動態
4.2.4 行業效益分析
4.2.5 市場投資動態
4.2.6 優質企業發展
4.2.7 市場投資機會
4.2.8 行業發展問題
4.2.9 問題解決對策
4.2.10 市場發展展望
4.3 無人駕駛汽車關鍵技術分析
4.3.1 技術研究階段
4.3.2 環境感知技術
4.3.3 路徑規劃技術
4.3.4 定位導航技術
4.3.5 運動控制技術
4.4 無人駕駛產業化發展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存

第五章 2019-2021年智能汽(qi)車(智能網聯汽(qi)車)組成系統發(fa)展分析(xi)

5.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)發展分析
5.1.1 系統組成介紹
5.1.2 市場驅動因素
5.1.3 市場規模分析
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場裝配率
5.1.6 市場發展機遇
5.2 車聯網(車載信息系統)發展分析
5.2.1 車聯網產業鏈分析
5.2.2 市場規模分析
5.2.3 市場需求分析
5.2.4 企業布局狀況
5.2.5 商業模式分析
5.2.6 行業普及率分析
5.2.7 行業發展建議
5.2.8 市場發展機遇
5.3 胎壓監測系統(TPMS)發展分析
5.3.1 系統基本介紹
5.3.2 行業發展政策
5.3.3 產品功能分析
5.3.4 市場格局分析
5.3.5 行業發展機遇
5.4 車身控制系統發展概況
5.4.1 動力系統
5.4.2 底盤系統
5.4.3 車身系統
5.4.4 電器系統

第六章 2019-2021年智能(neng)汽車(智能(neng)網聯汽車)硬件發展分(fen)析

6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產業發展現狀
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 關鍵芯片技術
6.1.4 未來發展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細分市場周期
6.2.3 行業發展規模
6.2.4 行業發展方向
6.2.5 行業發展機遇
6.2.6 行業發展前景
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場現狀
6.3.3 市場格局
6.3.4 行業壁壘
6.3.5 市場空間
6.4 傳感器行業
6.4.1 行業基本介紹
6.4.2 優劣勢對比分析
6.4.3 行業驅動因素
6.4.4 市場發展規模
6.4.5 區域發展格局
6.4.6 主要競爭企業
6.4.7 行業發展前景
6.4.8 未來發展方向
6.5 其他智能汽車硬件發展情況
6.5.1 ADAS執行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏

第七章(zhang) 2019-2021年(nian)智能(neng)汽(qi)(qi)車(智能(neng)網聯汽(qi)(qi)車)軟件發展分析

7.1 人機交互
7.1.1 人機交互發展歷程
7.1.2 人機交互技術分類
7.1.3 人機交互產業鏈條
7.1.4 人機交互發展方向
7.1.5 車內人機交互發展趨勢
7.2 定位導航系統發展分析
7.2.1 高精地圖發展概述
7.2.2 高精地圖發展模式
7.2.3 衛星導航系統比較
7.2.4 衛星導航市場規模
7.2.5 北斗衛星導航應用情況
7.3 車載信息娛樂系統
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 市場發展態勢
7.3.3 企業布局動態
7.3.4 行業發展機遇
7.3.5 市場發展趨勢

第八(ba)章(zhang) 2017-2020年智能汽車(智能網聯汽車)領(ling)域汽車廠商經營分(fen)析

8.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 智能汽車布局
8.1.3 2019年企業經營狀況分析
8.1.4 2020年企業經營狀況分析
8.1.5 2021年企業經營狀況分析
8.2 通用汽車公司(General Motors Company)
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 智能汽車布局
8.2.3 2019年企業經營狀況分析
8.2.4 2020年企業經營狀況分析
8.2.5 2021年企業經營狀況分析
8.3 特斯拉(Tesla)
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 智能汽車布局
8.3.3 2019年企業經營狀況分析
8.3.4 2020年企業經營狀況分析
8.3.5 2021年企業經營狀況分析
8.4 一汽解放集團股份有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 智能汽車布局
8.4.3 經營效益分析
8.4.4 業務經營分析
8.4.5 財務狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 未來前景展望
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 智能汽車布局
8.5.3 經營效益分析
8.5.4 業務經營分析
8.5.5 財務狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發展戰略
8.5.8 未來前景展望
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業發展概況
8.6.2 智能汽車布局
8.6.3 經營效益分析
8.6.4 業務經營分析
8.6.5 財務狀況分析
8.6.6 核心競爭力分析
8.6.7 公司發展戰略
8.6.8 未來前景展望

第(di)九章 2019-2021年智能汽(qi)(qi)車(智能網聯汽(qi)(qi)車)領(ling)域互聯網企業經營分析

9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 智能汽車布局
9.1.3 2019年企業經營狀況分析
9.1.4 2020年企業經營狀況分析
9.1.5 2021年企業經營狀況分析
9.2 蘋果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 智能汽車布局
9.2.3 2019財年企業經營狀況分析
9.2.4 2020財年企業經營狀況分析
9.2.5 2021財年企業經營狀況分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 智能汽車布局
9.3.3 2019年企業經營狀況分析
9.3.4 2020年企業經營狀況分析
9.3.5 2021年企業經營狀況分析

第(di)十章 智(zhi)能汽(qi)車(che)(智(zhi)能網聯汽(qi)車(che))行業投(tou)資機會(hui)及(ji)風險預警(jing)

10.1 上市公司在新能源及智能汽車行業投資分析
10.1.1 投資項目綜述
10.1.2 投資區域分布
10.1.3 投資模式分析
10.1.4 典型投資案例
10.2 智能汽車融資分析
10.2.1 行業融資規模
10.2.2 行業融資案例
10.2.3 企業融資動態
10.3 智能汽車投資機會分析
10.3.1 政策推動機遇
10.3.2 產業轉型機遇
10.3.3 5G技術發展機遇
10.4 智能汽車投資風險預警
10.4.1 經濟風險
10.4.2 政策風險
10.4.3 技術風險
10.5 智能汽車投資建議
10.5.1 投資發展建議
10.5.2 投資入口建議
10.5.3 投資賽道建議

第(di)十一(yi)章 2022-2027年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展前景及趨勢分析

11.1 智能汽車行業前景展望
11.1.1 行業發展前景預測
11.1.2 功能領域發展潛力
11.1.3 行業發展機遇分析
11.1.4 市場發展空間潛力
11.2 智能汽車行業發展趨勢
11.2.1 廣闊市場引發資本布局活躍
11.2.2 車聯網測試示范進程加快
11.2.3 C-V2X是產業未來發展方向
11.2.4 5G技術商用推動產業發展
11.2.5 自動駕駛運營車優勢凸顯
11.3 智能汽車產業規劃目標
11.3.1 發展需求
11.3.2 發展目標
11.3.3 發展重點
11.3.4 具體措施
11.4  2022-2027年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業預測分析

圖(tu)表目錄

圖表1 中國智能汽車等級劃分
圖表2 智能汽車功能結構示意圖
圖表3 智能汽車三大核心系統
圖表4 智能網聯汽車產業生態分布
圖表5 智能網聯汽車整體產業鏈
圖表6 V2X一期應用場景
圖表7 2015-2030年汽車產業價值轉移預測
圖表8 智能網聯產業的價值微笑曲線
圖表9 智能網聯汽車標準體系
圖表10 頻譜發射模板要求
圖表11 通用無用發射要求
圖表12 全國主要省市智能網聯汽車產業相關政策(一)
圖表13 全國主要省市智能網聯汽車產業相關政策(二)
圖表14 全國主要省市智能網聯汽車產業相關政策(三)
圖表15 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表16 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表17 2020年GDP初步核算數據
圖表18 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表19 2015-2020年GDP環比增長速度
圖表20 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表21 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表22 2018-2019年規模以上工業增加值增速(月度同比)
圖表23 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表24 2019-2020年各月累計營業收入與利潤總額同比增速
圖表25 2019-2020年各月累計利潤率與每百元營業收入中的成本
圖表26 2020年分經濟類型營業收入與利潤總額增速
圖表27 2020年規模以上工業企業主要財務指標
圖表28 2020年規模以上工業企業經濟效益指標
圖表29 2020年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表30 2018-2019年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表31 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表32 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表33 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表34 2019-2020年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表35 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表36 2020年中國“加強基礎設施建設”的相關支持政策
圖表37 2020年中國“新基建”相關會議和政策文件
圖表38 智能汽車與外部的聯系
圖表39 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表40 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表41 基于蜂窩技術的LTE-V技術
圖表42 各類傳感器優缺點
圖表43 2016-2019年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表44 2016-2019年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表45 2016-2019年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表46 2016-2019年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表47 2017-2020年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表48 2017-2020年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表49 2017-2020年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表50 2017-2020年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表51 智能汽車行業發展層次
圖表52 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策
圖表53 中國智能汽車戰略愿景
圖表54 2017-2020年中國智能網聯汽車產業規模
圖表55 2016-2019年中國智能汽車新車型滲透率
圖表56 部委推進的城市級智能網聯測試示范區匯總表
圖表57 城市級智能網聯測試示范區匯總表(一)
圖表58 城市級智能網聯測試示范區匯總表(二)
圖表59 智能汽車測試評價結果(2018)
圖表60 自我轉化模式的SWOT分析
圖表61 主機廠自動駕駛汽車研究進展及計劃
圖表62 聯盟發展模式的SWOT分析
圖表63 國內外主機廠及其合作伙伴
圖表64 新營銷模式
圖表65 2001-2019年全球智能汽車專利申請態勢
圖表66 2020年智能網絡汽車領域專利技術構成
圖表67 2020年智能網聯汽車領域主申請人TOP10
圖表68 2018年圖像感知方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表69 2018年激光雷達相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表70 2018年計算平臺相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表71 2018年車聯網方向相關專利主要優先權國家和地區排名
圖表72 2018年地圖方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表73 2007-2018年激光雷達專利申請數量和公開數量年度變化趨勢
圖表74 2007-2018年激光雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表75 2018年激光雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表76 2018年國際及國內典型激光雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表77 2007-2018年毫米波雷達專利申請數量年度變化趨勢
圖表78 2007-2018年毫米波雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表79 2018年毫米波雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表80 2018年國際及國內典型毫米波雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表81 2007-2018年車載計算平臺專利申請數量年度變化趨勢

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2025年(nian)8月21日,貴陽市商(shang)務局(ju)組織召開《貴陽貴安“十(shi)五五”商(shang)貿業發展研究》專(zhuan)(zhuan)家評(ping)審會,評(ping)審專(zhuan)(zhuan)家組由來(lai)自(zi)...

《貴陽貴安“十五五”商貿業發展研究》課題通過專家評審

2025年8月21日,貴(gui)陽(yang)市(shi)商務局(ju)組織召開《貴(gui)陽(yang)貴(gui)安“十五五”商貿業(ye)發展研究》專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)評(ping)審會,評(ping)審專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)組由來自...

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中商(shang)產業(ye)研究院赴(fu)貴州(zhou)省開(kai)展生產性服務業(ye)重大課題調研工(gong)作

近期(qi),中商產業研究(jiu)院專(zhuan)家團隊(dui)赴貴(gui)州(zhou)省(sheng)開(kai)展“十(shi)五(wu)五(wu)”規劃前期(qi)重大研究(jiu)課題(ti)——《貴(gui)州(zhou)省(sheng)“十(shi)五(wu)五(wu)”時期(qi)推(tui)動...

中商產業研究院赴貴州省開展生產性服務業重大課題調研工作

近期,中(zhong)商(shang)產業研究院專家團隊赴貴州(zhou)省(sheng)開展“十五五”規劃前期重大研究課(ke)題——《貴州(zhou)省(sheng)“十五五”時期推動(dong)...

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