2022-2027年中国互联网+现代农业行业发展监测及投资战略研究报告-中商产业研究院

內容概括

2016年中央一號文件指出，“大力推進‘互聯網+’現代農業，應用物聯網、云計算、大數據、移動互聯等現代信息技術，推動農業全產業鏈改造升級。”“互聯網+”代表著現代農業發展的新方向、新趨勢，也為轉變農業發展方式提供了新路徑、新方法。“互聯網+農業”是一種生產方式、產業模式與經營手段的創新，通過便利化、實時化、物聯化、智能化等手段，對農業的生產、經營、管理、服務等農業產業鏈環節產生了深遠影響，為農業現代化發展提供了新動力。以“互聯網+農業”為驅動，有助于發展智慧農業、精細農業、高效農業、綠色農業，提高農業質量效益和競爭力，實現由傳統農業向現代農業轉型。

《2022-2027年中國互聯網+現代農業行業發展監測及投資戰略研究報告》在大量周密的市場調研基礎上，主要依據國家統計局、政府部門機構發布的最新權威數據，相關行業協會等單位相關資料，對中國互聯網+現代農業行業現狀與市場做了深入的調查研究，并根據行業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷，為投資者尋找新的市場投資機會，進入智能無人船行業投資布局提供了至關重要的決策參考依據。

報告目錄

第一章互聯網+現代農業相(xiang)關概述

第一節(jie) 互聯網+現代農業總體介(jie)紹(shao)

一、行業基本概念
二、產業主要內容
三、行業發展意義

第二(er)節中國互聯(lian)網+現(xian)代(dai)農業(ye)產業(ye)發展特征(zheng)

一、精確性
二、效率高
三、可追溯性
四、生產模式改革

第(di)二章 2017-2021年國際互聯網+現代農業發展分析

第(di)一節發(fa)達國家互聯網+現代農(nong)業發(fa)展(zhan)現狀

第二節(jie) 2017-2021年美國(guo)互聯網+現(xian)代農業發展分(fen)析

一、智慧農場規模
二、農業產業轉型
三、美國農業云服務
四、未來發展前景

第三(san)節 2017-2021年日(ri)本互聯(lian)網+現代農(nong)業發(fa)展(zhan)分析

一、智慧農業現狀
二、互聯網智慧農業
三、未來發展前景

第四節 2017-2021年以色列互聯網+現代農(nong)業(ye)發展分析(xi)

一、智慧農業現狀
二、現代農業特點
三、未來發展前景

第五(wu)節國外互聯網(wang)+現代農業(ye)對中國的借(jie)鑒意義

一、加大政府扶持力度
二、加強產業技術研發
三、拓展產業應用領域
四、積極引導企業發展
五、強化行業人才保障

第(di)三(san)章中國互聯網+現代農業發展(zhan)環境(jing)分(fen)析

第一節政策環境

一、中央一號文件解讀
二、農業機械化的規劃
三、互聯網+現代農業
四、加快轉變發展方式

第二節經濟環境

一、宏觀經濟分析
二、農業經濟發展
三、工業運行形勢
四、十四五發展趨勢

第(di)三節(jie) 社會環境

一、糧食安全現狀
二、物聯網的發展
三、互聯網催生新模式
四、網絡新農人的參與

第四節產業環境

一、農業發展現狀
二、農業轉型階段
三、轉型關鍵要點
四、轉型戰略方向
五、農業前景展望

第(di)四章 2017-2021年中(zhong)國互聯網+現代(dai)農業發展分(fen)析

第一節 2017-2021年中國互聯網+現代農業行業綜述

一、主要構成環節
二、智慧農業現狀
三、與傳統農業區別
四、產業發展的影響
五、監控系統的效用

第(di)二節 2017-2021年中國互聯網(wang)+現代農業市場發展現狀

一、市場發展形勢
二、市場現狀分析
三、農業加速轉型
四、關鍵技術應用
五、信息技術的滲透

第三節中(zhong)國互聯網+現代農業(ye)產業(ye)鏈模式分析

一、混合縱向一體化
二、品牌+標準+規模
三、公司+農業園區+市場
四、新型全產業鏈模式

第四(si)節互(hu)聯網+現代農(nong)業的主(zhu)要流派及發(fa)展方向分析

一、資本注入
二、改造傳統
三、全面下鄉
四、網絡下沉
五、扎根基層

第五章中國農業信(xin)息化發展(zhan)情況分析

第一(yi)節中國(guo)農業信息(xi)化發(fa)展情(qing)況分析

一、行業經典模式
二、主要信息技術
三、信息技術作用
四、促進農業升級
五、產業面臨挑戰
六、發展對策分析

第二節(jie) 互(hu)聯網+現代(dai)農(nong)業(ye)市(shi)場(chang)營銷策略分析

一、生產環節
二、流通環節
三、經營環節
四、配套環節
五、人才培養環節

第三節中(zhong)國互聯網+現代農業(ye)發展(zhan)中(zhong)存在的(de)問題

一、制約瓶頸分析
二、產業面臨困境
三、發展面臨挑戰

第四節中(zhong)國發展(zhan)互(hu)聯網+現代農業的措(cuo)施(shi)建議

一、產業發展模式
二、產業發展策略
三、行業發展思路
四、多方促進政策落地

第六章 2017-2021年中國農村互聯網金融(rong)市場(chang)發展分析

第一節(jie) 2017-2021年(nian)農(nong)村互聯網(wang)金融行業總況

一、市場發展動因
二、產業的必要性
三、金融服務現狀
四、發展模式特點
五、催生農村金融活力
六、對農村金融的影響

第二節中國農村互聯(lian)網金融發展的(de)主(zhu)要模式

一、綜合電商渠道下沉
二、農業龍頭企業主導
三、傳統金融機構助推
四、P2P對接農業供應鏈

第三節 2017-2021年中國農村互聯網金融區域(yu)發展動態(tai)

一、山東省
二、四川省
三、黑龍江
四、河南省
五、浙江省

第四節中國農村(cun)互聯網金(jin)融(rong)產業發展困境(jing)分(fen)析

一、市場面臨困境
二、產業存在問題
三、行業發展風險

第五節中國農村互聯網金融行業發展對策分析

一、行業發展機遇
二、市場發展策略
三、法律對策分析

第七章 2017-2021年農(nong)村電商行業發展分(fen)析

第(di)一節中國(guo)農村電商(shang)行業發展階段特征

一、農村電商的1.0時代
二、農村電商的2.0時代
三、農村電商的3.0時代

第二節農村電商行業發展概況

一、農村電商項目類型
二、行業基本特征
三、行業發展成就
四、行業經濟效益
五、產業集群發展
六、市場熱點分析

第三(san)節 2017-2021年(nian)中(zhong)國農村電商(shang)市場規模

一、電商平臺規模
二、網絡購物規模
三、團購用戶規模
四、網上支付規模

第四節中國農村(cun)電商典型模(mo)式(shi)發展分(fen)析

一、遂昌模式
二、成縣模式
三、通榆模式
四、聯盟模式
五、沙集模式
六、清河模式
七、武功模式
八、“趕街”模式

第五節農(nong)村電商市場(chang)發展的關(guan)鍵問(wen)題

一、認識問題
二、人才問題
三、政策問題
四、物流問題
五、品牌問題
六、模式問題
七、標準與安全問題

第(di)六(liu)節農村電商市場發展戰略(lve)選(xuan)擇

一、堅持“三個結合”思路
二、市場切入點與著力點
三、從政府與平臺層面把握
四、市場快速發展的建議
五、行業規劃引導策略
六、電商平臺成功經驗借鑒

第七節中國農(nong)村(cun)電商未(wei)來發展前(qian)景展望(wang)

一、未來發展規模
二、行業盈利潛力
三、市場機會分析
四、行業發展趨向

第八章 2017-2021年(nian)農業(ye)物聯網發展(zhan)分析

第一節(jie) 農業物聯(lian)網產(chan)業總(zong)況

一、物聯網產業鏈
二、產業發展架構
三、行業應用分析
四、物聯網商業模式

第二節農(nong)業(ye)物聯網技術發展(zhan)分析

一、關鍵技術分析
二、傳感器技術
三、信息傳輸技術
四、信息決策技術
五、核心技術突破點

第三節(jie) 農業食(shi)品安全溯源

一、國外發展情況
二、RFID技術應用
三、食品安全系統
四、信息監管問題
五、政策發展建議

第四節農業大棚設計(ji)與應用(yong)

一、智慧大棚介紹
二、生產應用分析
三、系統總體設計
四、系統實現方法
五、實際部署應用
六、行業發展趨勢

第(di)五節農業物聯網(wang)應用中存在的(de)問題(ti)

一、信息技術化水平低
二、應用標準仍然缺乏
三、物聯網專業度較差

第六(liu)節農業物聯網(wang)應用水平的(de)對(dui)策

一、突破物聯技術難關
二、堅實物聯技術基礎
三、培養科技創新人才

第九(jiu)章 2017-2021年中國農業大數(shu)據發展(zhan)分析

第(di)一節農業(ye)大數據產業(ye)發(fa)展(zhan)總(zong)體概(gai)況

一、行業內涵概述
二、數據獲取路徑
三、產業現狀分析
四、產業發展政策

第(di)二節(jie) 農業大數據主要(yao)應用領(ling)域分(fen)析(xi)

一、農業數據監測預警系統
二、精準農業可靠決策支持系統
三、國家農村綜合信息服務系統
四、天地網一體化農情監測系統
五、農業生產環境監測與控制系統

第三節發(fa)展農業大數據的主要任務

一、農業數據整合
二、多元團隊培養
三、大數據平臺搭建

第四節中國農業大數(shu)據(ju)區(qu)域發(fa)展動態(tai)分析

一、吉林省
二、山東省
三、安徽省
四、廣東省
五、云南省

第(di)五(wu)節發(fa)展農業(ye)大(da)數據面臨(lin)的主要問題

一、數據獲取問題
二、數據處理與管理問題
三、數據分析解釋客觀性問題