2024-2028年(nian)中國通信(xin)大數據產業調研(yan)及發展趨勢預(yu)測報(bao)告
第一章 通信大數據基本(ben)概述(shu)
1.1 通信大數據相關概念
1.1.1 通信行業的概念及特征
1.1.2 通信運營商的內涵
1.1.3 通信大數據的含義
1.2 通信大數據的分類
1.2.1 通信大數據的分類
1.2.2 根據數據對象劃分
1.2.3 根據數據生產方式劃分
1.2.4 根據數據狀態維度劃分
1.2.5 根據數據源劃分
1.3 通信大數據的發展價值分析
1.3.1 精細化營銷
1.3.2 網絡提升
1.3.3 互聯網金融
1.3.4 合作變現
第(di)二章 2022-2024年國際通信大數據行(xing)業發展分析
2.1 2022-2024年國際通信行業發展綜況
2.1.1 全球通信設備產業發展分析
2.1.2 全球電信服務行業支出情況
2.1.3 全球通信巨頭經營狀況
2.1.4 全球通信巨頭盈利狀況
2.1.5 國際通信行業發展熱點
2.2 2022-2024年國際通信市場運行狀況
2.2.1 全球通信行業發展歷程
2.2.2 全球基站設備收入規模
2.2.3 全球電信設備營業收入
2.2.4 全球通信市場發展規模
2.2.5 全球通信設備制造專利
2.2.6 全球積極開展5G應用推廣
2.2.7 全球5G獨立網絡計劃部署
2.3 2022-2024年國際通信大數據發展概況
2.3.1 全球運營商布局大數據
2.3.2 運營商大數據應用模式
2.3.3 運營商大數據發展規模
2.3.4 運營商大數據實踐分析
2.3.5 通信大數據成發展前景
2.4 2022-2024年各國企業通信大數據發展動態
2.4.1 美國
2.4.2 日本
2.4.3 德國
2.4.4 法國
2.4.5 西班牙
2.4.6 意大利
第三章 2022-2024年中國通信大數據(ju)發展背景分析
3.1 宏觀經濟背景分析
3.1.1 世界經濟發展態勢
3.1.2 中國國民生產總值
3.1.3 中國市場投資狀況
3.1.4 中國宏觀經濟預測
3.2 政策背景分析
3.2.1 通信行業政策發展歷程
3.2.2 通信行業相關政策匯總
3.2.3 信息通信基礎發展政策
3.2.4 5G通信行業發展計劃
3.2.5 信息數據安全相關政策
3.2.6 大數據產業發展規劃
3.2.7 信息通信業發展規劃
3.3 技術背景分析
3.3.1 光纖通信技術發展進程
3.3.2 5G技術研究及發展現狀
3.3.3 第六代移動通信技術研發
3.3.4 Hadoop技術發展現狀
3.4 行業背景分析
3.4.1 電信行業總體情況
3.4.2 電信用戶發展情況
3.4.3 電信業務使用情況
3.4.4 通信能力建設情況
3.4.5 通信業地區發展情況
3.4.6 增值電信業務許可情況
3.4.7 增值電信業務主要分類
第四章 2022-2024年中(zhong)國通信大數據(ju)行業發展動因分析
4.1 運營商發展亟待轉型
4.1.1 老齡化趨勢加快
4.1.2 人口紅利逐步消失
4.1.3 運營面臨的困境
4.1.4 同質化競爭加劇
4.2 通信數據規模擴大
4.2.1 手機產量規模增長
4.2.2 我國網民數量規模
4.2.3 我國手機網民規模
4.3 通信技術研發取得進展
4.3.1 短距無線通信技術分析
4.3.2 量子通信技術專利申請
4.3.3 硅光通信技術應用進展
4.3.4 星地量子通信網建立
4.3.5 光纖量子通信研究突破
4.4 大數據行業運行加速
4.4.1 大數據產業鏈結構
4.4.2 大數據產業構建層次
4.4.3 大數據發展的必然性
4.4.4 大數據產業驅動主體
4.4.5 大數據產業發展階段
4.4.6 地區大數據產業聯盟
4.4.7 大數據投資價值百強企業
第(di)五章 2022-2024年中國通信大數(shu)據行業發展分析
5.1 通信大數據產業結構分析
5.1.1 通信大數據產業鏈的構成
5.1.2 通信大數據產業鏈的參與者
5.1.3 運營商大數據價值鏈分析
5.2 通信大數據行業發展綜況
5.2.1 通信大數據相關技術
5.2.2 通信大數據安全技術
5.2.3 數據及互聯網業務收入
5.2.4 通信大數據產業規模
5.3 移動通信大數據行業發展分析
5.3.1 移動通信大數據的產生
5.3.2 移動通信大數據的應用
5.3.3 移動大數據疫情防控應用
5.3.4 移動應用大數據監測平臺
5.3.5 移動通信大數據發展建議
5.4 通信大數據發展問題分析
5.4.1 通信大數據的運營障礙
5.4.2 通信大數據的發展瓶頸
5.4.3 通信大數據的安全問題
5.5 通信大數據發展對策分析
5.5.1 逐步規范數據資產化
5.5.2 構建和打造數據平臺
5.5.3 推進商業模式的轉型
5.5.4 提高大數據相關技術
5.5.5 通信大數據優化策略
5.5.6 通信數據安全維護對策
第六(liu)章(zhang) 2022-2024年(nian)中國運營(ying)商大數據(ju)發展分析
6.1 運營商發展大數據的基本概述
6.1.1 運營商大數據的類型
6.1.2 運營商大數據的優勢
6.1.3 運營商大數據的價值
6.2 2013-2015年運營商大數據市場分析
6.2.1 運營商大數據市場發展環境
6.2.2 運營商大數據市場發展形勢
6.2.3 運營商大數據市場發展綜況
6.2.4 運營商大數據業務發展現狀
6.2.5 區域運營商大數據發展狀況
6.2.6 運營商大數據發展市場趨勢
6.3 新冠疫情下運營商大數據應用狀況分析
6.3.1 疫情大數據的數據源
6.3.2 疫情大數據的分析角度
6.3.3 疫情下運營商大數據的應用實踐
6.3.4 疫情下運營商大數據的應用場景
6.3.5 疫情下運營商大數據的應用前景
6.4 電信運營商大數據價值轉化與應用策略
6.4.1 電信運營商大數據資源應用的背景
6.4.2 電信運營商大數據資源的應用價值
6.4.3 電信運營商大數據資源應用的挑戰
6.4.4 電信運營商大數據資源應用的策略
6.5 運營商推進數據中心建設
6.5.1 運營商加快數據中心布局
6.5.2 中國移動開展數據中心建設
6.5.3 聯通預制模塊化數據中心啟用
6.5.4 中國電信加速數據中心建設
6.6 通信運營商大數據產品營銷分析
6.6.1 大數據產品營銷策略現狀與產業布局
6.6.2 大數據在運營商產品營銷應用的優勢
6.6.3 運營商大數據產品營銷存在的問題
6.6.4 基于大數據的通信運營商營銷策略
6.7 運營商大數據發展問題及對策
6.7.1 運營商大數據發展問題
6.7.2 運營商大數據高質量發展建議
6.7.3 互聯網下運營商大數據應用策略
6.7.4 5G時代下運營商大數據發展策略
6.7.5 基于大數據下運營商互聯網服務策略
6.8 運營商大數據發展趨勢分析
6.8.1 運營商轉型進入數字化優先階段
6.8.2 數據存力將是數字化基礎設施重要基石
6.8.3 數據管理新四化打造面向未來的數據底座
第七章(zhang) 2022-2024年中國通信大數據(ju)數據(ju)資(zi)產(chan)分析
7.1 數據資產的形成階段
7.1.1 數據采集階段
7.1.2 數據存儲階段
7.1.3 數據應用階段
7.1.4 數據管理階段
7.1.5 數據創新階段
7.2 運營商數據資產的特點
7.2.1 覆蓋面廣
7.2.2 精準到個人
7.2.3 內容豐富
7.2.4 集中度高
7.2.5 合作意愿強
7.3 運營商數據資產來源分析
7.3.1 來自業務支撐系統的數據
7.3.2 來自網絡系統產生的數據
7.3.3 運營商自有產品的數據
7.4 運營商數據資產應用發展路徑
7.4.1 重視數據資產的地位
7.4.2 建立大數據開放體系
7.4.3 建立數據資產運營平臺
7.4.4 進一步強化數據治理
7.4.5 注重培育相關應用能力
7.4.6 保障數據交易的安全
第(di)八(ba)章 2022-2024年中國(guo)通信大數據商業模(mo)式分(fen)析(xi)
8.1 通信大數據的商業模式綜述
8.1.1 內部應用模式
8.1.2 銷售數據模式
8.1.3 業務運營模式
8.1.4 數據運營模式
8.2 運營商大數據的盈利模式分析
8.2.1 推出差異化增值服務
8.2.2 提供流量訂購套餐
8.2.3 與虛擬運營商合作
8.3 大數據背景下電信運營模式的應用及意義
8.3.1 優化數據獲取策略
8.3.2 提高業務創新能力
8.3.3 提高運營推廣效率
8.4 電信運營商大數據商業模式合規性
8.4.1 電信大數據合規性依據
8.4.2 電信大數據合規的重要性
8.4.3 電信大數據內容合規性要求
8.4.4 電信大數據授權合規性要求
第九(jiu)章 2022-2024年中國(guo)通(tong)信大數據行業(ye)應用分析
9.1 通信大數據的應用綜況
9.1.1 通信大數據的應用現狀
9.1.2 通信大數據的內部場景
9.1.3 通信大數據的具體應用
9.1.4 通信大數據的應用困境
9.2 通信大數據的應用價值分析
9.2.1 提升通信行業核心價值
9.2.2 對內應用增強競爭力
9.2.3 對外經營拓展業務模式
9.2.4 加快完善通信市場營銷
9.3 運營商大數據的行業應用實踐
9.3.1 運營商大數據能力輸出架構分析
9.3.2 運營商大數據架構在交通行業的應用
9.3.3 運營商大數據架構在零售行業的應用
9.3.4 營商大數據架構在旅游行業的應用
9.4 運營商大數據的應用實踐
9.4.1 旅游行業
9.4.2 冰雪行業
9.4.3 醫療領域
9.5 運營商大數據的應用方向分析
9.5.1 身份信息
9.5.2 行為偏好
9.5.3 時空信息
9.5.4 消費信息
9.5.5 交往圈子
9.5.6 終端信息
9.6 運營商大數據細分市場應用規模預測
9.6.1 精準營銷
9.6.2 消費金融
9.6.3 信息安全
第十章 2021-2024年通信(xin)運(yun)營商(shang)布局通信(xin)大(da)數據
10.1 中國移動
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 業務發展布局
10.1.3 財務狀況分析
10.1.4 大數據發展布局
10.1.5 相關基建布局
10.1.6 智慧數據中臺
10.1.7 梧桐大數據平臺
10.2 中國電信
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 公司主要業務
10.2.3 財務狀況分析
10.2.4 推動大數據應用
10.2.5 相關基建布局
10.2.6 設立大數據企業
10.2.7 大數據疫情防控
10.3 中國聯通
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 財務狀況分析
10.3.3 大數據發展優勢
10.3.4 大數據發展布局
10.3.5 相關基建布局
10.3.6 大數據項目動態
10.3.7 大數據疫情防控
10.3.8 大數據發展戰略
第十(shi)一章 2021-2024年(nian)通信設備及(ji)軟(ruan)件企(qi)業布局大數據領(ling)域
11.1 華為投資控股有限公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 企業經營狀況
11.1.3 大數據產品方案
11.1.4 政務大數據應用
11.1.5 大數據業務合作
11.1.6 數據存儲創新方向
11.2 中興通訊股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 財務狀況分析
11.2.3 大數據平臺產品
11.2.4 數據中心產品方案
11.2.5 大數據合作動態
11.3 大唐電信科技股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 財務狀況分析
11.3.3 大數據平臺產品
11.4 亞信科技控股有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 企業發展實力
11.4.3 財務狀況分析
11.4.4 大數據產品介紹
11.4.5 大數據相關業務
11.4.6 大數據應用案例
11.5 北京東方國信科技股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 財務狀況分析
11.5.3 大數據布局優勢
11.5.4 數據庫產品分析
11.5.5 大數據治理平臺
第十(shi)二章 通信大數(shu)據(ju)行(xing)業發展前景及趨勢預(yu)測分析
12.1 通信行業發展前景預測
12.1.1 通信行業發展前景展望
12.1.2 通信業務收入增長預測
12.1.3 光通信行業的發展前景
12.1.4 專網通信行業發展前景
12.1.5 即時通信行業發展前景
12.1.6 移動通信行業發展趨勢
12.1.7 通信行業未來發展態勢
12.2 通信大數據行業發展機遇分析
12.2.1 通信大數據覆蓋范圍拓寬
12.2.2 “東數西算”投資帶來的機遇
12.2.3 運營商大數據應用優勢強大
12.2.4 運營商大數據精準營銷機會
12.3 通信大數據發展前景展望
12.3.1 通信大數據行業發展前景
12.3.2 運營商“數智化”發展趨勢
12.3.3 運營商大數據發展方向
12.3.4 運營商大數據發展趨勢
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