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1.1　AI技術概述
1.1.1　AI的定義與發展歷史
1.1.2　AI的關鍵技術
1.2　材料學技術研發現狀
1.2.1　材料學的定義與重要性
1.2.2　材料學技術研發的挑戰
1.3　AI在材料學研發中的應用
1.3.1　AI在材料設計中的應用
1.3.2　AI在材料性能預測中的應用
1.3.3　AI在材料制造過程優化中的應用

2.1　新材料產業概述
2.1.1　新材料的定義與分類
2.1.2　新材料產業鏈結構
2.1.3　新材料產業的重要性
2.2　新材料產業發展現狀
2.2.1　原材料工業優化升級現狀
2.2.2　中國新材料產業發展形勢
2.2.3　中國新材料產業發展規模
2.2.4　中國新材料技術專利分布
2.2.5　中國新材料企業競爭格局
2.3　新材料產業發展前景趨勢
2.3.1　新材料產業發展機遇
2.3.2　新材料產業發展前景
2.3.3　新材料市場需求趨勢

3.1　技術環境
3.1.1　研究與試驗發展（R&D）經費
3.1.2　AI技術進步對新材料產業的影響
3.1.3　新材料產業的技術需求
3.2　經濟環境
3.2.1　宏觀經濟運行狀況
3.2.2　市場投資環境分析
3.2.3　市場需求與供給分析
3.3　政策與法規環境
3.3.1　國內外相關政策分析
3.3.2　法規對產業發展的影響

4.1　AI+新材料產業融合模式
4.1.1　融合模式與案例分析
4.1.2　融合過程中的挑戰與機遇
4.2　AI+新材料產業創新模式
4.2.1　開放式創新
4.2.2　協同創新

5.1　傳統材料行業AI應用狀況
5.1.1　傳統無機化學材料的發展狀況
5.1.2　AI在傳統材料行業的應用現狀
5.1.3　AI技術在傳統材料行業的潛力
5.2　傳統材料行業投資機會分析
5.2.1　投資熱點
5.2.2　風險與挑戰

6.1　新型材料行業AI應用狀況
6.1.1　新型材料助力新型工業化騰飛
6.1.2　AI在新型材料行業的應用現狀
6.1.3　AI技術在新型材料行業的潛力
6.2　新型材料行業投資機會分析
6.2.1　投資熱點
6.2.2　風險與挑戰

7.1　數值化與智能化技術在材料科學中的應用
7.1.1　數值化技術在材料科學中的應用
7.1.2　智能化技術在材料科學中的應用
7.2　材料設計技術進展
7.2.1　計算材料科學
7.2.2　高通量實驗技術
7.3　材料性能預測技術進展
7.3.1　數據驅動的材料性能預測
7.3.2　機器學習在材料性能預測中的應用
7.4　材料制造過程優化技術進展
7.4.1　智能制造技術
7.4.2　過程控制與優化

8.1　AI能力支持端
8.1.1　計算資源
8.1.2　存儲資源
8.1.3　數據處理能力
8.2　模擬計算軟件
8.2.1　軟件介紹
8.2.2　應用案例
8.3　材料廠商
8.3.1　廠商介紹
8.3.2　合作模式
8.4　專用數據庫
8.4.1　數據庫介紹
8.4.2　數據應用

9.1　國家層面的政策支持
9.1.1　政策背景
9.1.2　政策內容與影響
9.2　地方層面的政策支持
9.2.1　地方政策分析
9.2.2　地方政策對產業發展的影響

10.1　投資趨勢分析
10.1.1　投資規模與增長趨勢
10.1.2　投資領域與方向
10.2　行業前景預測
10.2.1　短期前景
10.2.2　長期前景

圖表1　中國新材料產業鏈全景圖
圖表2　2020-2025年中國新材料產業總產值
圖表3　2016-2025年中國新材料領域專利申請情況
圖表4　《2024胡潤中國新材料企業百強榜》中新材料產業板塊分布
圖表5　《2024胡潤中國新材料企業百強榜》中Top10價值最高的新材料企業
圖表6　《2024胡潤中國新材料企業百強榜》中Top10員工人數最多的新材料企業
圖表7　《2024胡潤中國新材料企業百強榜》中新材料企業省份分布
圖表8　《2024胡潤中國新材料企業百強榜》中城市分布
圖表9　中國新材料代表性國有企業
圖表10　中國新材料營收小于50%的代表性企業
圖表11　《2024胡潤中國新材料企業百強榜》
圖表12　《2024胡潤中國新材料企業百強榜》-續
圖表13　2020-2024年全社會研究與試驗發展（R&D）經費及投入強度
圖表14　2020-2024年國內生產總值及其增長速度
圖表15　2020-2024年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表16　2020-2024年全員勞動生產力
圖表17　2024年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表18　2019-2024年GDP同比增長速度
圖表19　2019-2024年GDP環比增長速度
圖表20　有限元分析的應用
圖表21　材料科學中的AI/ML算法對比表