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中商情報網訊(xun)：AI智能(neng)體(ti)一(yi)般指AI Agent。AI Agent指的(de)是有能(neng)力主(zhu)動思考和(he)行動的(de)智能(neng)體(ti)，能(neng)夠(gou)以類(lei)似人類(lei)的(de)方式(shi)工作，通過大模型來“理解”用戶需求，主(zhu)動“規劃”以達成(cheng)(cheng)目標，使用各種(zhong)“工具”來完(wan)成(cheng)(cheng)任(ren)務，并最終“行動”執(zhi)行這些(xie)任(ren)務。

市場現狀

1.市場規模

2024年被譽為人工智能元年(nian)，科技界見證了(le)諸多突(tu)破性進展。中商(shang)產業研究院(yuan)發布的(de)《2025-2030年(nian)中國(guo)AI智(zhi)能體(ti)（AIAgent）分析(xi)及(ji)投資前景研究預測(ce)報告》顯示，2024年(nian)中國(guo)AI智(zhi)能體(ti)市場(chang)(chang)規(gui)模約為28.73億元。中商(shang)產業研究院(yuan)分析(xi)師預測(ce)，未來(lai)AI的(de)發展勢(shi)頭(tou)強勁(jing)，2025年(nian)中國(guo)AI智(zhi)能體(ti)市場(chang)(chang)規(gui)模將達(da)69億元，到2030年(nian)將接近(jin)300億元。

數(shu)據來源(yuan)：GrandViewResearch、中商產(chan)業研究院整理

2.現有AI智能體

當前AI智能體平臺呈現“基礎生態+垂直深耕”雙軌并行格局：大廠系平臺（如騰訊元器、扣子Coze）依托生態優勢覆蓋全場景需求；垂直領域平臺（如教育專(zhuan)(zhuan)用的(de)煎蛋、科研向的(de)智(zhi)譜清言）以行業(ye)Know-how構(gou)建技(ji)術壁(bi)壘；開源框架(jia)（Dify、LangGraph）則推動開發者生(sheng)態創新。核(he)心(xin)競爭焦點已從技(ji)術參數(shu)轉向場景閉環能力，未(wei)來突(tu)破需平衡通用化與專(zhuan)(zhuan)業(ye)化路徑。

資料來(lai)源：中商產業研究(jiu)院整理

發展前景

1.技術架構突破重構智能底座

AI智能體通過多模態交互、工具增強推理與記憶架構的融合，解決傳統大模型“有腦無手”的局限。多智能體系統（如百度千帆平臺）通過MCP協議實現角色專業化分工，使工業場景中的生產流程能動態重組；ReAct框架支持“推理-行動-觀察”閉環，提升醫療診斷等高(gao)風險場景的決策(ce)可靠(kao)性(xing)。此類(lei)技術(shu)突破推動智能體從單(dan)一任務(wu)執行向自主決策(ce)躍遷，為復雜場景提供(gong)全閉環解決方案。

2.場景深耕激活產業價值

垂直領域深度綁定釋放智能體作為“生產力單元”的潛能。制造業中智能體動態優化供應鏈排產，使訂單交付周期縮短35%；金融領域通過(guo)GraphSAGE++模型實時(shi)更(geng)新風險圖譜，將欺詐識別(bie)準確率提升至92%。場景創新推(tui)動智能體從通用助手升級為(wei)行業(ye)核心決策引擎，破解傳統AI應用碎片化痛點。

3.產業鏈協同提升創新效率

開(kai)源生態與跨企(qi)業協作加(jia)速技(ji)術轉(zhuan)化。華為昇騰、阿里通義等平臺開(kai)源60余項核心(xin)模塊，降低中小企(qi)業開(kai)發門檻(jian)；教(jiao)育、醫療領域推行(xing)“行(xing)業專家+AI團隊”共(gong)創(chuang)模式，針對性優化智能(neng)體決策邏輯。協同機制縮短研發周期50%以上，構建(jian)“技(ji)術-場(chang)景-反饋”的良性閉環。

更多資料請參考中商產業研究院發布的《2025-2030年中國(guo)AI智能體（AI Agent）市場調(diao)研(yan)分析及投資(zi)前景(jing)研(yan)究預測報告》，同時中商產業研究院還提供、產業情報、行業研究報告、、行業地位證明、、、產業鏈招商圖譜、產業招商指引、、“十五五”規劃等咨詢服務。