大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)（big data），或稱巨(ju)量資(zi)(zi)料，是(shi)指所涉及的資(zi)(zi)料量規(gui)模巨(ju)大(da)(da)(da)到(dao)無法透(tou)過目(mu)前主流(liu)軟(ruan)件工具，在(zai)合理(li)(li)(li)時間(jian)內(nei)達到(dao)擷取(qu)、管(guan)理(li)(li)(li)、處理(li)(li)(li)、并整理(li)(li)(li)成為幫助企業(ye)經(jing)營決策更積(ji)極目(mu)的的資(zi)(zi)訊。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)是(shi)國家基礎性戰略資(zi)(zi)源，是(shi)21世紀的“鉆石礦”。黨中(zhong)央、國務(wu)院高度重(zhong)視大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)在(zai)經(jing)濟(ji)社(she)會發(fa)展中(zhong)的作用，提出(chu)(chu)“實施(shi)國家大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)戰略”，出(chu)(chu)臺《促(cu)進大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)發(fa)展行(xing)動(dong)綱(gang)要》，全面推進大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)發(fa)展，加快建設“數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)強國”。目前大(da)數據(ju)產(chan)業的(de)(de)(de)統計(ji)口徑(jing)尚未建立。對于我國大(da)數據(ju)產(chan)業的(de)(de)(de)規模(mo)，各個研究機構(gou)均采取間接方法估算(suan)(suan)。中國信(xin)(xin)息通信(xin)(xin)研究院結(jie)合(he)對大(da)數據(ju)相(xiang)關企業的(de)(de)(de)調研測算(suan)(suan)，2015年(nian)(nian)我國大(da)數據(ju)核心產(chan)業的(de)(de)(de)市場規模(mo)達(da)到115.9億元，增(zeng)速(su)達(da)38%， 2016年(nian)(nian)約達(da)168億元，2017-2018年(nian)(nian)還將維持(chi)40%左右的(de)(de)(de)高速(su)增(zeng)長(chang)。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據解(jie)決(jue)方案不斷成熟，各領(ling)域大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據應用全面展開，為(wei)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據發展帶來了強勁動(dong)(dong)力。2016年(nian)，全球大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據硬(ying)件、軟(ruan)件和服(fu)務整(zheng)體市場增長22%達281億美(mei)元(yuan)，讓大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據成為(wei)技術領(ling)域更(geng)具吸引力的領(ling)域之一。到(dao)2027年(nian)期(qi)間，受到(dao)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據軟(ruan)件的推動(dong)(dong)，在大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據硬(ying)件、軟(ruan)件和服(fu)務上的整(zheng)體開支的復(fu)合年(nian)增長率為(wei)12%，將達到(dao)大(da)(da)(da)約(yue)970億美(mei)元(yuan)。目前，我國(guo)大數(shu)據(ju)(ju)仍處于(yu)起步發(fa)(fa)展(zhan)階段，大數(shu)據(ju)(ju)應用(yong)(yong)水平(ping)較高的(de)(de)行業(ye)主要分(fen)(fen)布在互聯網、電信、金融行業(ye)，一些傳(chuan)統(tong)行業(ye)的(de)(de)大數(shu)據(ju)(ju)應用(yong)(yong)發(fa)(fa)展(zhan)較為緩慢。但(dan)各(ge)地發(fa)(fa)展(zhan)大數(shu)據(ju)(ju)積極性(xing)較高，行業(ye)應用(yong)(yong)得(de)到(dao)快速推廣(guang)，市場(chang)規模增(zeng)速明顯。未來幾年(nian)，在廣(guang)大現(xian)有和(he)新興細(xi)分(fen)(fen)市場(chang)中，大數(shu)據(ju)(ju)市場(chang)融合技術(shu)與(yu)服務，正形成迅猛的(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)勢頭。盡管(guan)情況發(fa)(fa)展(zhan)會存在多(duo)種可能(neng)，供需也存在重重變數(shu)，但(dan)是，未來幾年(nian)該市場(chang)仍將呈(cheng)現(xian)強勁的(de)(de)增(zeng)長(chang)。預計到(dao)2022年(nian)，我國(guo)大數(shu)據(ju)(ju)市場(chang)規模將突破620億元。
第一章 電子商務與“互聯網+” 12
第(di)一節 電子商(shang)務發展分析(xi) 12
一、電子商務基本定義 12
二、電子商務發展階段 12
三、電子商務基本特征 13
四、電子商務支撐環境 14
五、電子商務基本模式 17
（二）電子商務功能 18
（三）電子商務運營模式 20
六、電子商務規模分析 23
第(di)二節(jie) “互聯網+”的相關概述(shu) 23
一、“互聯網+”的提出 23
二、“互聯網+”的內涵 24
三、“互聯網+”的發展 25
四、“互聯網+”的評價 27
五、“互聯網+”的趨勢 30
第二章 互聯(lian)網(wang)環境下大數據(ju)行業(ye)的機會與挑戰(zhan) 31
第一節 2017年中國互聯網環境分(fen)析 31
一、網民基本情況分析 31
（一）總體網民規模 31
（二）手機網民規模 32
（三）農村網民規模 32
（四）非網民現狀分析 33
二、網民互聯網應用狀況 34
（一）信息獲取情況分析 34
（二）商務交易發展情況 38
（三）交流溝通現狀分析 44
（四）網絡娛樂應用分析 46
第二節 互聯網(wang)環境下大數據(ju)行業(ye)的機會與挑(tiao)戰(zhan) 52
一、互聯網時代行業大環境的變化 52
二、互聯網與大數據行業協同發展 53
三、大數據助力互聯網產業發展 54
第(di)三節 互(hu)聯網(wang)大數據行(xing)業(ye)的(de)改造與重構 54
一、互聯網重構行業的供應鏈格局 54
二、互聯網改變生產廠商營銷模式 55
三、互聯網發展未來競爭格局分析 55
第四節 大數據與互聯網融合創新機(ji)會孕(yun)育 56
一、電信行業大數據應用分析 56
二、金融行業大數據應用分析 58
三、政務領域大數據應用分析 59
四、交通領域大數據應用分析 60
五、醫療行業大數據應用分析 61
第(di)三章 中國互聯網+大(da)數(shu)據(ju)產業(ye)發展(zhan)背景分析 64
第一節 中國電(dian)子(zi)商務(wu)行業發展(zhan)分析(xi) 64
一、電子商務行業發展規模 64
（一）中國電子商務發展階段 64
（二）中國電子商務發展概況 65
（三）電子商務市場交易規模 65
二、B2B電子商務發展規模 66
（一）B2B電子商務的發展階段 66
（二）B2B電子商務的市場規模 68
（三）B2B市場競爭格局分析 70
三、網絡零售市場發展規模 71
（一）網絡購物市場交易規模 71
（二）網絡購物用戶規模分析 73
（三）網絡購物市場份額分析 73
第(di)二節 中國軟(ruan)件(jian)行業發展(zhan)分析 75
一、軟件行業市場規模分析 75
（一）總收入 75
（二）分產品收入 75
（三）分地區收入 76
二、軟件行業出口情況分析 77
三、中心城市軟件行業發展情況 78
四、軟件行業技術創新分析 79
第三節 中國IT服(fu)務行業發展分析(xi) 79
一、IT服務行業發展現狀 79
二、IT服務市場規模分析 80
三、IT服務行業發展趨勢 80
第四(si)節 中國(guo)云計算產業發展分析 83
一、云計算基本情況 83
（一）云計算發展階段 83
（二）云計算產業結構 84
（三）云計算服務類型 84
二、云計算發展現狀 85
（一）云計算市場規模分析 85
（二）云計算行業發展特點 86
（三）云計算技術發展現狀 88
（四）云計算應用現狀分析 89
（五）云計算市場發展趨勢 91
第五節 中(zhong)國數據中(zhong)心市場發展分析 93
一、數據中心發展歷程 93
二、數據中心競爭狀況 94
三、數據中心需求分析 95
四、數據中心市場規模 95
（一）基礎設施規模 95
（二）IT投資的規模 96
（三）IDC產業的規模 96
五、數據中心發展趨勢 97
第四(si)章(zhang) 中(zhong)國(guo)大(da)數據行(xing)業發展現狀分析(xi) 100
第一(yi)節 大(da)數據主要來(lai)源(yuan)分析 100
一、物聯網行業發展 100
二、智能手機的普及 100
三、社交網站的發展 100
四、網絡交易的發展 100
第二節 大數據行(xing)業發展現狀(zhuang)分(fen)析(xi) 101
一、大數據行業產業政策分析 101
二、大數據行業發展歷程分析 106
三、大數據行業主要企業分析 106
四、大數據行業市場規模分析 108
第三節 大數(shu)據行業市場前景(jing)分析 108
一、大數據行業發展特點分析 108
二、大數據行業市場規模預測 109
三、大數據行業發展趨勢分析 110
第五(wu)章(zhang) 中(zhong)國重(zhong)點(dian)地區互(hu)聯網(wang)+大數據產(chan)業(ye)發展(zhan)分(fen)析(xi) 112
第一節 貴州省互(hu)聯(lian)網+大數據產業發展(zhan)分析 112
一、產業發展機遇分析 112
二、產業發展優勢分析 113
三、產業發展目標分析 114
四、產業發展重點任務 115
五、產業發展重大工程 118
第(di)二節 廣東(dong)省互聯網+大數(shu)據產業(ye)發展分析(xi) 124
一、產業發展目標分析 124
二、產業發展重點任務 125
（一）加快大數據基礎設施建設 125
（二）深化在社會治理領域應用 126
（三）推動產業轉型升級和創新發展 127
（四）強化安全保障促進產業健康發展 129
第三節 上(shang)海市互(hu)聯(lian)網+大(da)數據(ju)產業(ye)發(fa)展分析 129
一、產業發展優勢分析 129
二、產業發展實力分析 130
三、產業發展成果分析 130
四、產業發展目標分析 131
第四節(jie) 河南(nan)省互聯網(wang)+大數據產業(ye)發展(zhan)分(fen)析 132
一、產業發展基礎條件 132
二、產業發展形勢分析 133
三、產業發展目標分析 135
四、產業發展重點任務 136
第五(wu)節 內蒙古互聯網+大(da)數據(ju)產業發展分(fen)析 139
一、產業發展基礎分析 139
二、產學研用一體化發展 140
三、產業發展優勢分析 141
四、產業發展目標分析 142
第六節 京津翼互聯網+大數(shu)據產業發展分(fen)析(xi) 143
第(di)六章 中國(guo)互聯網+大數據(ju)應(ying)用領域發展分析 145
第一節 金(jin)融行業大(da)數據應(ying)用分析 145
一、行業的發展現狀分析 145
二、行業大數據應用情況 147
（一）行業IT投資規模分析 147
（二）大數據應用價值分析 148
（三）大數據應用現狀分析 148
（四）大數據應用前景分析 148
三、大數據相關項目建設 149
（一）廣發銀行大數據項目 149
（二）中信銀行大數據項目 149
（三）光大銀行大數據項目 151
（四）江蘇工行大數據項目 151
（五）泰康人壽大數據項目 153
第二節 醫(yi)療行(xing)業(ye)大數據應用分析 154
一、行業的發展現狀分析 154
二、行業大數據應用情況 154
（一）行業IT投資規模分析 154
（二）大數據應用價值分析 155
（三）大數據應用現狀分析 155
（四）大數據應用前景分析 155
三、大數據相關項目建設 156
（一）“云上醫院”大數據項目 156
（二）惠州市醫院大數據項目 157
（三）公益大數據平臺項目 158
（四）北大醫信大數據平臺項目 159
第三節(jie) 電信行業大數據應用分析 160
一、行業的發展現狀分析 160
二、行業大數據應用情況 161
（一）行業IT投資規模分析 161
（二）大數據應用場景分析 162
（三）大數據應用價值分析 162
（四）大數據應用問題分析 163
（五）大數據應用前景分析 163
三、大數據相關項目建設 164
（一）中國電信大數據項目 164
（二）中國移動大數據項目 164
（三）中國聯通大數據項目 165
（四）電訊盈科大數據項目 165
第四節 交(jiao)通行業大數據應用分析 166
一、行業的發展現狀分析 166
二、行業大數據應用情況 169
（一）行業IT投資規模分析 169
（二）大數據應用價值分析 170
（三）大數據應用現狀分析 170
（四）大數據應用前景分析 170
三、大數據相關項目建設 171
（一）貴州交通大數據項目 171
（二）杭州交通大數據項目 171
（三）宿遷交通大數據項目 172
（四）貴陽“智慧公交”項目 172
第(di)五節 政府(fu)行業大數據應用分析 173
一、行業的發展現狀分析 173
二、行業大數據應用情況 173
（一）行業IT投資規模分析 173
（二）大數據應用價值分析 174
（三）大數據政府應用分析 175
（四）大數據應用問題分析 176
（五）大數據重點人本關懷 177
（六）大數據應用前景分析 179
三、大數據相關項目建設 179
（一）富陽市政府大數據項目 179
（二）廣東省政府大數據項目 179
（三）泉州市政府大數據項目 179
第六(liu)節 零售行業(ye)大數據(ju)應用分析 180
一、行業的發展現狀分析 180
二、行業大數據應用情況 181
（一）行業IT投資規模分析 181
（二）大數據應用價值分析 182
（三）大數據應用現狀分析 182
（四）大數據應用前景分析 183
三、大數據相關項目建設 183
（一）七匹狼集團的大數據項目 183
（二）紅塔集團大數據項目分析 183
（三）安莉芳-思杰大數據項目 184
（四）唯品會的大數據項目 184
（五）碧水源的大數據項目 185
第七節 教育行業大數據(ju)應(ying)用分析 186
一、行業的發展現狀分析 186
二、行業大數據應用情況 187
（一）行業IT投資規模分析 187
（二）大數據應用價值分析 188
（三）大數據應用現狀分析 188
（四）大數據應用前景分析 188
三、大數據相關項目建設 189
（一）清華大學大數據項目 189
（二）武漢大學大數據項目 190
（三）西安交大大數據項目 191
（四）傳媒學校大數據項目 191
第八節 能源行業大數據應用分析 192
一、行業的發展現狀分析 192
二、行業大數據應用情況 192
（一）行業IT投資規模分析 192
（二）大數據應用價值分析 193
（三）大數據應用現狀分析 194
三、大數據相關項目建設 195
（一）國家電網大數據項目 195
（二）神華集團大數據項目 195
（三）混合可再生能源預測系統 195
第七章 互(hu)聯(lian)網+大數據主(zhu)流企業及平臺分析 197
第一節 阿里(li)云 197
一、網站發展概述 197
二、網站主營業務 197
三、大數據產品及服務 202
四、產品主要應用場景 205
五、網站優勢分析 207
第二節 騰訊(xun)云 208
一、網站發展概述 208
二、網站主營業務 208
三、大數據產品及服務 209
四、產品主要應用場景 211
五、網站優勢分析 212
第三節 百(bai)度云 212
一、網站發展概述 212
二、網站主營業務 213
三、大數據產品及服務 213
四、產品主要應用場景 215
五、網站優勢分析 216
第(di)四節 數據(ju)堂(tang) 216
一、網站發展概述 216
二、網站主營業務 216
三、大數據產品及服務 217
四、網站優勢分析 218
第五節(jie) 浪潮云 219
一、網站發展概述 219
二、網站主營業務 219
三、大數據產品及服務 220
四、網站優勢分析 221
第八章 互(hu)聯網(wang)+大數據產業發展趨勢及投資策略(lve)分析 222
第一節 2017-2022年中國(guo)大(da)數(shu)據(ju)產業(ye)投資風險(xian)分析 222
一、宏觀政策風險 222
二、市場運作風險 222
三、市場競爭風險 222
四、技術創新風險 222
第二節 2017-2022年互聯網(wang)+大數據產(chan)業發展趨(qu)勢 223
一、大數據技術發展趨勢 223
二、大數據應用軟件趨勢 224
三、大數據應用方向分析 225
四、大數據應用整合趨勢 226
第三(san)節 2017-2022年中(zhong)國(guo)大數(shu)據(ju)產業發(fa)展戰略建議 226
一、政府層面策略 226
二、IT廠商層面 227
三、行業用戶層面 228
圖表目(mu)錄
圖表 1 2011-2016年中國電子商務交易規模統計 23
圖表 2 2011-2017年中國網民規模情況 31
圖表 3 2011-2017年中國手機網民規模情況 32
圖表 4 2016-2017年中國網民城鄉結構圖 33
圖表 5 非網民不上網原因 34
圖表 6 2016-2017年中國搜索/手機搜索用戶規模及使用率 35
圖表 7 2016-2017年中國網絡新聞/手機網絡新聞用戶規模及使用率 36
圖表 8 2016-2017年中國典型社交應用使用率 37
圖表 9 2016-2017年網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率 38
圖表 10 2016-2017年中國網上外賣/手機網上外賣用戶規模及使用率 40
圖表 11 2016-2017年中國在線旅行預訂/手機在線旅行預訂用戶規模及使用率 41
圖表 12 2016-2017年中國互聯網理財用戶規模及使用率 42
圖表 13 2016-2017年中國網上支付/手機網上支付用戶規模及使用率 43
圖表 14 線下手機支付用戶結算方式選擇 44
圖表 15 2016-2017年中國即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率 45
圖表 16 2016-2017年中國網絡游戲/手機網絡游戲用戶規模及使用率 46
圖表 17 2016-2017年中國網絡文學/手機網絡文學用戶規模及使用率 47
圖表 18 2016-2017年中國網絡視頻/手機網絡視頻用戶規模及使用率 49
圖表 19 2016-2017年中國網絡音樂/手機網絡音樂用戶規模及使用率 50
圖表 20 2016-2017年中國游戲直播/真人秀直播用戶規模及使用率 51
圖表 21 2011-2016年中國電子商務市場交易規模 65
圖表 22 中國B2B電子商務發展階段模型 68
圖表 23 2011-2016年中國B2B市場交易規模 69
圖表 24 2011-2016年中國B2B電子商務服務商營收規模 70
圖表 25 2016年中國B2B服務商市場份額占比 71
圖表 26 2011-2016年中國網絡零售市場交易規模增長趨勢圖 72
圖表 27 2011-2016年中國網絡零售市場交易規模占社會消費品零售額比重 72
圖表 28 2011-2016年中國網購用戶規模 73
圖表 29 2016年中國B2C網絡購物交易市場份額占比 74
圖表 30 2011-2016年中國軟件業務收入增長趨勢圖 75
圖表 31 2016年中國軟件產業分產品收入結構示意圖 76
圖表 32 2016年中國軟件產業分地區收入情況統計 77
圖表 33 2015-2016年中國軟件出口情況統計 78
圖表 34 2016年我國中心城市軟件業發展情況統計 79
圖表 35 2011-2016年中國IT服務市場規模增長趨勢圖 80
圖表 36 中國云計算產業發展階段示意圖 83
圖表 37 云計算產業鏈組成結構示意圖 84
圖表 38 云計算的三層服務類型示意圖 85
圖表 39 2013-2016年中國云計算市場規模統計 86
圖表 40 云計算的關鍵技術情況 89
圖表 41 中國大企業云計算使用情況 89
圖表 42 中國企業云計算不同類型服務使用率情況 90
圖表 43 國內外企業云計算使用率情況 91
圖表 44 中國數據中心發展歷程示意圖 94
圖表 45 數據中心市場驅動因素統計 95
圖表 46 2011-2016年中國數據中心基礎設施增長趨勢圖 96
圖表 47 2011-2016年中國數據中心IT投資規模統計 96
圖表 48 2011-2016年中國IDC市場規模增長趨勢圖 97
圖表 49 大數據行業相關產業政策情況 101
圖表 50 中國各大數據綜合試驗區主要政策匯總 104
圖表 51 大數據產業發展歷程 106
圖表 52 2017中國大數據企業排行TOP10 106
圖表 53 2017中國政務大數據企業排行TOP10 107
圖表 54 2017中國金融大數據企業排行TOP10 107
圖表 55 2011-2016年中國大數據市場規模增長趨勢圖 108
圖表 56 2017-2022年中國大數據市場規模預測趨勢圖 110
圖表 57 2011-2016年中國金融行業IT投資規模增長趨勢圖 147
圖表 58 2011-2016年中國醫院數量統計 154
圖表 59 2011-2016年中國醫療行業IT投資規模增長趨勢圖 155
圖表 60 2016年中國手機出貨量統計 160
圖表 61 2016-2017年手機上網用戶和對移動電話用戶滲透率情況 161
圖表 62 2011-2016年中國電信行業IT投資規模增長趨勢圖 162
圖表 63 通信大數據主要應用場景示意圖 162
圖表 64 2011-2016年中國交通行業IT投資規模增長趨勢圖 169
圖表 65 2011-2016年中國政府行業IT投資規模增長趨勢圖 174
圖表 66 政府管理領域部分大數據應用案例情況 176
圖表 67 2011-2016年中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖 181
圖表 68 2011-2016年中國流通行業的IT投資規模增長趨勢圖 182
圖表 69 2011-2016年中國各級各類學校招生人數統計 187
圖表 70 2011-2016年中國教育行業信息化投資規模增長趨勢圖 187
圖表 71 2011-2016年中國能源消費總量增長趨勢圖 192
圖表 72 2011-2016年中國能源行業IT投資規模增長趨勢圖 193
圖表 73 阿里云主要產品分析 197
圖表 74 阿里云主要產品分析提供的行業解決方案 201
圖表 75 阿里云大數據產品及服務情況 202
圖表 76 阿里云大數據產品及服務主要應用場景 205
圖表 77 騰訊云主要產品分析 208
圖表 78 騰訊云主要大數據產品及服務 209
圖表 79 騰訊云大數據服務產品具體分析 209
圖表 80 阿里云大數據產品及服務主要應用場景 211
圖表 81 百度云主要產品分析 213
圖表 82 百度云的大數據分析產品及服務情況 213
圖表 83 百度云大數據服務產品具體分析 214
圖表 84 百度云大數據產品及服務主要應用場景 215
圖表 85 數據堂數據產品具體情況及應用 217
圖表 86 浪潮云主要產品情況 219
圖表 87 浪潮天元數據提供的主要服務 221
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