大(da)(da)(da)數(shu)據（big data），或稱(cheng)巨量資(zi)料(liao)，是(shi)指(zhi)所涉及的(de)(de)資(zi)料(liao)量規模巨大(da)(da)(da)到無(wu)法透(tou)過目前主流軟件工具，在合理時間內達(da)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策(ce)更積(ji)極目的(de)(de)的(de)(de)資(zi)訊(xun)。大(da)(da)(da)數(shu)據是(shi)國家基(ji)礎性戰略(lve)資(zi)源，是(shi)21世紀(ji)的(de)(de)“鉆石礦”。黨中央、國務院高(gao)度重視大(da)(da)(da)數(shu)據在經濟社會(hui)發展(zhan)(zhan)中的(de)(de)作用，提(ti)出“實施國家大(da)(da)(da)數(shu)據戰略(lve)”，出臺(tai)《促進大(da)(da)(da)數(shu)據發展(zhan)(zhan)行動(dong)綱要》，全面推進大(da)(da)(da)數(shu)據發展(zhan)(zhan)，加快建(jian)設“數(shu)據強國”。
目前大數(shu)據產業(ye)(ye)的統計口徑尚(shang)未建立(li)。對于我國(guo)大數(shu)據產業(ye)(ye)的規模(mo)，各個研究(jiu)機構均(jun)采取間接方法估(gu)算。中國(guo)信息通(tong)信研究(jiu)院結合對大數(shu)據相關企業(ye)(ye)的調研測算，2017年(nian)，我國(guo)大數(shu)據產業(ye)(ye)規模(mo)為(wei)4700億元(yuan)人民(min)幣(bi)，同比增長30.56%；大數(shu)據核(he)心(xin)產業(ye)(ye)規模(mo)為(wei)236億元(yuan)人民(min)幣(bi)，較(jiao)2016年(nian)相比增速達40.48%。
大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)解決方(fang)案不斷成熟，各領(ling)(ling)域大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)應用全面展開，為(wei)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)發展帶來強勁(jing)動力(li)。2017年，全球大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)硬件、軟(ruan)(ruan)件和(he)服務整(zheng)體(ti)市場增(zeng)長(chang)24.5%達350億(yi)美(mei)元(yuan)，讓大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)成為(wei)技(ji)術領(ling)(ling)域更具吸(xi)引力(li)的(de)領(ling)(ling)域之一。到2027年期(qi)間，受到了大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)軟(ruan)(ruan)件的(de)推動，在大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)硬件、軟(ruan)(ruan)件和(he)服務上(shang)的(de)整(zheng)體(ti)開支的(de)復合年增(zeng)長(chang)率為(wei)12%，將達到大(da)(da)約970億(yi)美(mei)元(yuan)。
目(mu)前(qian)，我國大(da)(da)數據(ju)(ju)仍處于起(qi)步(bu)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)階段，大(da)(da)數據(ju)(ju)應用水平較高(gao)的(de)行(xing)(xing)業(ye)(ye)主要分(fen)布在(zai)(zai)(zai)互聯網、電信、金(jin)融行(xing)(xing)業(ye)(ye)，一些傳統行(xing)(xing)業(ye)(ye)的(de)大(da)(da)數據(ju)(ju)應用發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)較為緩(huan)慢。但各地發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)大(da)(da)數據(ju)(ju)積極(ji)性較高(gao)，行(xing)(xing)業(ye)(ye)應用得到快速(su)推廣，市場規(gui)(gui)模(mo)增速(su)明顯。未(wei)來幾年，在(zai)(zai)(zai)廣大(da)(da)現有(you)和新興細(xi)分(fen)市場中，大(da)(da)數據(ju)(ju)市場融合技術(shu)與(yu)服務，正形成(cheng)迅猛的(de)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)勢頭。盡(jin)管情(qing)況發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)會(hui)存在(zai)(zai)(zai)多種可能，供需也存在(zai)(zai)(zai)重重變數，但是，未(wei)來幾年該市場仍將呈(cheng)現強勁的(de)增長。預計到2023年，我國大(da)(da)數據(ju)(ju)產(chan)業(ye)(ye)總體(ti)規(gui)(gui)模(mo)達1.88萬億(yi)元，大(da)(da)數據(ju)(ju)核心(xin)產(chan)業(ye)(ye)規(gui)(gui)模(mo)達1270億(yi)元。
第一章 電(dian)子商務(wu)與(yu)“互聯網+” 12
第一(yi)節(jie) 電子商務發展分析 12
一、電子商務基本定義 12
二、電子商務發展階段 12
三、電子商務基本特征 13
四、電子商務支撐環境 14
五、電子商務基本模式 17
（一）電子商務分類 17
（二）電子商務功能 18
（三）電子商務運營模式 20
六、電子商務規模分析 23
第二節 “互聯網+”的相關概述(shu) 23
一、“互聯網+”的提出 23
二、“互聯網+”的內涵 24
三、“互聯網+”的發展 25
四、“互聯網+”的評價 27
五、“互聯網+”的趨勢 29
第二章 互聯網環(huan)境下(xia)大數據行業的機會與(yu)挑戰(zhan) 31
第一(yi)節 2017年中國互聯網環境分析 31
一、網民基本情況分析 31
（一）總體網民規模 31
（二）手機網民規模 32
（三）農村網民規模 32
（四）非網民現狀分析 33
二、網民互聯網應用狀況 34
（一）信息獲取情況分析 34
（二）商務交易發展情況 38
（三）交流溝通現狀分析 44
（四）網絡娛樂應用分析 45
第(di)二(er)節 互聯網環境下大數據(ju)行業的機會與(yu)挑戰 51
一、互聯網時代行業大環境的變化 51
二、互聯網與大數據行業協同發展 52
三、大數據助力互聯網產業發展 53
第(di)三節(jie) 互聯網(wang)大(da)數(shu)據行業的(de)改造與重構 53
一、互聯網重構行業的供應鏈格局 53
二、互聯網改變生產廠商營銷模式 54
三、互聯網發展未來競爭格局分析 54
第四節(jie) 大數據與(yu)互(hu)聯網融合創新機會孕(yun)育 56
一、電信行業大數據應用分析 56
二、金融行業大數據應用分析 57
三、政務領域大數據應用分析 58
四、交通領域大數據應用分析 60
五、醫療行業大數據應用分析 61
第三(san)章 中國互(hu)聯網+大數(shu)據產業發展背(bei)景分析 63
第一節 中(zhong)國電子商務行業發(fa)展(zhan)分析 63
一、電子商務行業發展規模 63
（一）中國電子商務發展階段 63
（二）中國電子商務發展概況 64
（三）電子商務市場交易規模 64
二、B2B電子商務發展規模 65
（一）B2B電子商務的發展階段 65
（二）B2B電子商務的市場規模 67
（三）B2B市場競爭格局分析 69
三、網絡零售市場發展規模 70
（一）網絡購物市場交易規模 70
（二）網絡購物用戶規模分析 71
（三）網絡購物市場份額分析 72
第二節(jie) 中國(guo)軟件(jian)行業發(fa)展分析 73
一、軟件行業市場規模分析 73
（一）總收入 73
（二）分領域收入 74
（三）分地區收入 75
二、軟件行業出口情況分析 76
三、中心城市軟件行業發展情況 77
四、軟件行業技術創新分析 77
第(di)三節 中國(guo)IT服務行業發展(zhan)分析(xi) 78
一、IT服務行業發展現狀 78
二、IT服務市場規模分析 78
三、IT服務行業發展趨勢 79
第(di)四節(jie) 中國云(yun)計算產業發(fa)展分析 81
一、云計算基本情況 81
（一）云計算發展階段 81
（二）云計算產業結構 82
（三）云計算服務類型 83
二、云計算發展現狀 84
（一）云計算市場規模分析 84
（二）云計算行業發展特點 85
（三）云計算技術發展現狀 87
（四）云計算應用現狀分析 88
（五）云計算市場發展趨勢 90
第(di)五節(jie) 中國(guo)數據中心市場發展分析 92
一、數據中心發展歷程 92
二、數據中心競爭狀況 93
三、數據中心需求分析 94
四、數據中心市場規模 94
（一）基礎設施規模 94
（二）IT投資的規模 95
（三）IDC產業的規模 96
五、數據中心發展趨勢 96
第四章 中國大(da)數(shu)據(ju)行(xing)業發(fa)展(zhan)現(xian)狀分析 99
第(di)一(yi)節 大數據主要(yao)來源分析 99
一、物聯網行業發展 99
二、智能手機的普及 99
三、社交網站的發展 99
四、網絡交易的發展 99
第二(er)節 大數據行業發(fa)展現狀(zhuang)分(fen)析 100
一、大數據行業產業政策分析 100
二、大數據行業發展歷程分析 105
三、大數據行業主要企業分析 105
四、大數據行業產業規模分析 107
第三節 大數據行業市場前景分(fen)析 107
一、大數據行業發展特點分析 107
二、大數據行業產業規模預測 108
三、大數據行業發展趨勢分析 109
第五章 中國重點地區互聯網+大數據產業(ye)發展(zhan)分析 112
第一節 貴(gui)州省互聯(lian)網+大(da)數據(ju)產業發展分(fen)析 112
一、產業發展機遇分析 112
二、產業發展優勢分析 113
三、產業發展目標分析 114
四、產業發展重點任務 115
五、產業發展重大工程 118
第(di)二節 廣東(dong)省互聯網(wang)+大(da)數據產業(ye)發(fa)展分析 124
一、產業發展目標分析 124
二、產業發展重點任務 125
（一）加快大數據基礎設施建設 125
（二）深化在社會治理領域應用 126
（三）推動產業轉型升級和創新發展 127
（四）強化安全保障促進產業健康發展 128
第三節 上(shang)海(hai)市(shi)互(hu)聯網+大數據產業發(fa)展分析 129
一、產業發展優勢分析 129
二、產業發展實力分析 130
三、產業發展成果分析 130
四、產業發展目標分析 131
第四節 河南省互(hu)聯(lian)網+大(da)數據產業發(fa)展分析 132
一、產業發展基礎條件 132
二、產業發展形勢分析 133
三、產業發展目標分析 134
四、產業發展重點任務 135
第五節 內蒙古(gu)互聯網+大數據產業發展分析 139
一、產業發展基礎分析 139
二、產學研用一體化發展 140
三、產業發展優勢分析 141
四、產業發展目標分析 141
第六節 京津翼互聯網(wang)+大數(shu)據產業(ye)發展分析 142
第(di)六(liu)章 中(zhong)國互聯網+大數據應用(yong)領域發展分(fen)析 144
第(di)一節 金融(rong)行業大(da)數據應用分析 144
一、行業的發展現狀分析 144
二、行業大數據應用情況 146
（一）行業IT投資規模分析 146
（二）大數據應用價值分析 146
（三）大數據應用現狀分析 147
（四）大數據應用發展分析 147
三、大數據相關項目建設 148
（一）廣發銀行大數據項目 148
（二）中信銀行大數據項目 149
（三）光大銀行大數據項目 150
（四）江蘇工行大數據項目 151
（五）泰康人壽大數據項目 153
第二節 醫療(liao)行業大(da)數據(ju)應用分(fen)析 153
一、行業的發展現狀分析 153
二、行業大數據應用情況 154
（一）行業IT投資規模分析 154
（二）大數據應用價值分析 155
（三）大數據應用現狀分析 155
（四）大數據應用前景分析 155
三、大數據相關項目建設 156
（一）“云上醫院”大數據項目 156
（二）惠州市醫院大數據項目 157
（三）公益大數據平臺項目 158
（四）北大醫信大數據平臺項目 158
第三節 電信行業大數據應(ying)用分析 159
一、行業的發展現狀分析 159
二、行業大數據應用情況 160
（一）行業IT投資規模分析 160
（二）大數據應用場景分析 161
（三）大數據應用價值分析 161
（四）大數據應用問題分析 162
（五）大數據應用前景分析 162
三、大數據相關項目建設 163
（一）中國電信大數據項目 163
（二）中國移動大數據項目 163
（三）中國聯通大數據項目 164
（四）電訊盈科大數據項目 164
第四節 交通行業大數據應用分(fen)析 165
一、行業的發展現狀分析 165
二、行業大數據應用情況 167
（一）行業IT投資規模分析 167
（二）大數據應用價值分析 167
（三）大數據應用現狀分析 167
（四）大數據應用前景分析 168
三、大數據相關項目建設 168
（一）貴州交通大數據項目 168
（二）杭州交通大數據項目 169
（三）宿遷交通大數據項目 169
（四）貴陽“智慧公交”項目 170
第五節(jie) 政府(fu)行業大數據應用分析(xi) 170
一、行業的發展現狀分析 170
二、行業大數據應用情況 171
（一）行業IT投資規模分析 171
（二）大數據應用價值分析 172
（三）大數據政府應用分析 173
（四）大數據應用問題分析 174
（五）大數據重點人本關懷 174
（六）大數據應用前景分析 176
三、大數據相關項目建設 176
（一）富陽市政府大數據項目 176
（二）廣東省政府大數據項目 176
（三）泉州市政府大數據項目 177
第六節 零售行業大數據(ju)應用分(fen)析(xi) 177
一、行業的發展現狀分析 177
二、行業大數據應用情況 178
（一）行業IT投資規模分析 178
（二）大數據應用價值分析 179
（三）大數據應用現狀分析 179
（四）大數據應用前景分析 180
三、大數據相關項目建設 180
（一）七匹狼集團的大數據項目 180
（二）紅塔集團大數據項目分析 180
（三）安莉芳-思杰大數據項目 181
（四）唯品會的大數據項目 182
（五）碧水源的大數據項目 183
第七節 教育行業大數據應用分析 183
一、行業的發展現狀分析 183
二、行業大數據應用情況 184
（一）行業IT投資規模分析 184
（二）大數據應用價值分析 185
（三）大數據應用現狀分析 185
（四）大數據應用前景分析 186
三、大數據相關項目建設 186
（一）清華大學大數據項目 186
（二）武漢大學大數據項目 187
（三）西安交大大數據項目 188
（四）傳媒學校大數據項目 188
第八節 能源行(xing)業(ye)大數據(ju)應用分析 189
一、行業的發展現狀分析 189
二、行業大數據應用情況 190
（一）行業IT投資規模分析 190
（二）大數據應用價值分析 190
（三）大數據應用現狀分析 191
三、大數據相關項目建設 192
（一）國家電網大數據項目 192
（二）神華集團大數據項目 192
（三）混合可再生能源預測系統 193
第(di)七章(zhang) 互(hu)聯網+大數據主流企業及(ji)平臺分析 194
第一節 阿里云 194
一、網站發展概述 194
二、網站主營業務 194
三、大數據產品及服務 199
四、產品主要應用場景 202
五、網站優勢分析 204
第二節 騰(teng)訊云 204
一、網站發展概述 204
二、網站主營業務 205
三、大數據產品及服務 205
四、產品主要應用場景 208
五、網站優勢分析 209
第三(san)節 百(bai)度云 209
一、網站發展概述 209
二、網站主營業務 209
三、大數據產品及服務 210
四、產品主要應用場景 212
五、網站優勢分析 212
第四節 數據堂 213
一、網站發展概述 213
二、網站主營業務 213
三、大數據產品及服務 214
四、網站優勢分析 215
第五節 浪潮云 216
一、網站發展概述 216
二、網站主營業務 216
三、大數據產品及服務 217
四、網站優勢分析 218
第(di)八章 互聯網+大(da)數據產業發展(zhan)趨勢及投資策略分析 219
第一節(jie) 2018-2023年(nian)中國大數據產業投資(zi)風險分(fen)析 219
一、宏觀政策風險 219
二、市場運作風險 219
三、市場競爭風險 219
四、技術創新風險 219
第二節 2018-2023年互聯網+大數據產業發(fa)展趨(qu)勢 220
一、大數據技術發展趨勢 220
二、大數據應用軟件趨勢 221
三、大數據應用方向分析 222
四、大數據應用整合趨勢 223
第三(san)節 2018-2023年中國(guo)大數據產業(ye)發展戰略建議 223
一、政府層面策略 223
二、IT廠商層面 224
三、行業用戶層面 225
圖表目(mu)錄
圖表 1 2012-2017年中國電子商務交易規模統計 23
圖表 2 2012-2017年中國網民規模增長趨勢圖 31
圖表 3 2012-2017年中國手機網民規模增長趨勢圖 32
圖表 4 2016-2017年中國網民城鄉結構圖 33
圖表 5 2017年非網民不上網原因 34
圖表 6 2016-2017年中國搜索/手機搜索用戶規模及使用率 35
圖表 7 2016-2017年中國網絡新聞/手機網絡新聞用戶規模及使用率 36
圖表 8 2016-2017年中國典型社交應用使用率 37
圖表 9 2016-2017年網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率 38
圖表 10 2016-2017年中國網上外賣/手機網上外賣用戶規模及使用率 39
圖表 11 2016-2017年中國在線旅行預訂/手機在線旅行預訂用戶規模及使用率 41
圖表 12 2016-2017年中國互聯網理財用戶規模及使用率 42
圖表 13 2016-2017年中國網上支付/手機網上支付用戶規模及使用率 43
圖表 14 線下手機支付用戶結算方式選擇 43
圖表 15 2016-2017年中國即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率 44
圖表 16 2016-2017年中國網絡游戲/手機網絡游戲用戶規模及使用率 46
圖表 17 2016-2017年中國網絡文學/手機網絡文學用戶規模及使用率 47
圖表 18 2016-2017年中國網絡視頻/手機網絡視頻用戶規模及使用率 48
圖表 19 2016-2017年中國網絡音樂/手機網絡音樂用戶規模及使用率 49
圖表 20 2016-2017年中國游戲直播/真人秀直播用戶規模及使用率 51
圖表 21 2012-2017年中國電子商務市場交易規模趨勢圖 64
圖表 22 中國B2B電子商務發展階段模型 67
圖表 23 2012-2017年中國B2B市場交易規模趨勢圖 67
圖表 24 2012-2017年中國B2B電子商務平臺營收規模 68
圖表 25 2017年中國B2B電商平臺市場份額占比 69
圖表 26 2012-2017年中國網絡零售市場交易規模趨勢圖 70
圖表 27 2012-2017年中國網絡零售市場交易額占社會消費品零售額比例 71
圖表 28 2012-2017年中國網絡購物用戶規模趨勢圖 72
圖表 29 2017年中國B2C網絡購物交易市場份額占比 73
圖表 30 2013-2018年中國軟件業務收入趨勢圖 74
圖表 31 2018年中國軟件產業分領域收入結構示意圖 75
圖表 32 2018年中國軟件產業分地區收入情況統計 76
圖表 33 2013-2018年中國軟件出口趨勢圖 77
圖表 34 2018年中國軟件業務收入居前十位中心城市發展情況統計 77
圖表 35 2013-2017年中國IT服務市場規模增長趨勢圖 79
圖表 36 中國云計算產業發展階段示意圖 82
圖表 37 云計算產業鏈組成結構示意圖 83
圖表 38 云計算的三層服務類型示意圖 84
圖表 39 2013-2017年中國云計算市場規模統計 85
圖表 40 云計算的關鍵技術情況 88
圖表 41 中國大企業云計算使用情況 88
圖表 42 中國企業云計算不同類型服務使用率情況 89
圖表 43 國內外企業云計算使用率情況 90
圖表 44 中國數據中心發展歷程示意圖 93
圖表 45 數據中心市場驅動因素統計 94
圖表 46 2012-2017年中國數據中心基礎設施趨勢圖 95
圖表 47 2012-2017年中國數據中心IT投資規模統計 95
圖表 48 2012-2017年中國IDC市場規模增長趨勢圖 96
圖表 49 大數據行業相關產業政策情況 100
圖表 50 中國各大數據綜合試驗區主要政策匯總 103
圖表 51 大數據產業發展歷程 105
圖表 52 2017中國大數據企業排行TOP10 105
圖表 53 2017中國政務大數據企業排行TOP10 106
圖表 54 2017中國金融大數據企業排行TOP10 106
圖表 55 2015-2017年中國大數據產業總體規模統計 107
圖表 56 2013-2017年中國大數據核心產業規模統計 107
圖表 57 2018-2023年中國大數據產業總體規模預測趨勢圖 109
圖表 58 2018-2023年中國大數據核心產業規模預測趨勢圖 109
圖表 59 2013-2017年中國金融行業IT投資規模增長趨勢圖 146
圖表 60 2013-2018年中國醫院數量統計 154
圖表 61 2013-2017年中國醫療行業IT投資規模增長趨勢圖 155
圖表 62 2017年中國手機出貨量統計 160
圖表 63 2017年手機上網用戶和對移動電話用戶滲透率情況 160
圖表 64 2013-2017年中國電信行業IT投資規模增長趨勢圖 161
圖表 65 通信大數據主要應用場景示意圖 161
圖表 66 2013-2017年中國交通行業IT投資規模增長趨勢圖 167
圖表 67 2013-2017年中國政府行業IT投資規模增長趨勢圖 171
圖表 68 政府管理領域部分大數據應用案例情況 173
圖表 69 2013-2017年中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖 178
圖表 70 2013-2017年中國流通行業的IT投資規模增長趨勢圖 179
圖表 71 2013-2017年中國各級各類學校招生人數統計 184
圖表 72 2013-2017年中國教育行業信息化投資規模增長趨勢圖 185
圖表 73 2013-2017年中國能源消費總量增長趨勢圖 189
圖表 74 2013-2017年中國能源行業IT投資規模增長趨勢圖 190
圖表 75 阿里云主要產品分析 194
圖表 76 阿里云主要產品分析提供的行業解決方案 198
圖表 77 阿里云大數據產品及服務情況 199
圖表 78 阿里云大數據產品及服務主要應用場景 202
圖表 79 騰訊云主要產品分析 205
圖表 80 騰訊云主要大數據產品及服務 206
圖表 81 騰訊云大數據服務產品具體分析 206
圖表 82 阿里云大數據產品及服務主要應用場景 208
圖表 83 百度云主要產品分析 210
圖表 84 百度云的大數據分析產品及服務情況 210
圖表 85 百度云大數據服務產品具體分析 211
圖表 86 百度云大數據產品及服務主要應用場景 212
圖表 87 數據堂數據產品具體情況及應用 214
圖表 88 浪潮云主要產品情況 216
圖表 89 浪潮天元數據提供的主要服務 218
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