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2025年貴陽(yang)20項人工智能(neng)(neng)應(ying)用場(chang)景機(ji)會(hui)清單(dan)涵蓋政府治(zhi)理、民生服務(wu)和產業發展三大領域，包括(kuo)森林防火智能(neng)(neng)監測、AI個性(xing)化教學、智能(neng)(neng)物流調(diao)度等多個創(chuang)新(xin)方向。以下(xia)是這份清單(dan)的詳細(xi)內(nei)容。

1.智慧體育大模型

需求單位：市體育局

建設周期：12個月

所屬領域：民生

主要建設內容："智(zhi)(zhi)慧體(ti)(ti)育AI"將人工智(zhi)(zhi)能（AI）技術深(shen)度(du)應用(yong)于體(ti)(ti)育領域，實(shi)現體(ti)(ti)育數(shu)(shu)據(ju)的(de)智(zhi)(zhi)能化分(fen)析、優(you)化、管理。利用(yong)用(yong)戶(hu)數(shu)(shu)據(ju)，結合貴陽市體(ti)(ti)育場館、體(ti)(ti)育賽(sai)事活動(dong)、國民體(ti)(ti)質監測等進行分(fen)析，為用(yong)戶(hu)提(ti)供個性化服務推送，為政(zheng)府(fu)決策(ce)提(ti)供依據(ju)。

場景需求：根(gen)據(ju)平臺數據(ju)，建立分析系(xi)統(tong)，采(cai)用算法算力、用戶(hu)畫像等作(zuo)為支撐。

1、為(wei)用戶(hu)提(ti)供個性化推(tui)薦(jian)。通(tong)過(guo)對用戶(hu)運動偏(pian)好、消費習(xi)慣(guan)等數(shu)據進行分(fen)析(xi)，逐步建設貴陽市本地(di)的(de)體(ti)育(yu)用戶(hu)畫像，運用AI技術，為(wei)用戶(hu)提(ti)供個性化服務推(tui)薦(jian)，形成用戶(hu)專有“運動健康碼(ma)”，如(ru)智能推(tui)薦(jian)最(zui)優體(ti)育(yu)健身(shen)場(chang)地(di)，尋找健身(shen)伙伴，根(gen)據場(chang)館人流監控(kong)數(shu)據，通(tong)過(guo)智能調度最(zui)大化提(ti)高公共體(ti)育(yu)設施的(de)使(shi)用效率，減(jian)少資(zi)源(yuan)閑置和過(guo)度消耗，讓市民有更多元、更便利(li)的(de)選擇；如(ru)賽事(shi)(shi)數(shu)據分(fen)析(xi)，少兒(er)連(lian)續參(can)加體(ti)育(yu)賽事(shi)(shi)，有賽事(shi)(shi)成長冊，記錄少兒(er)體(ti)育(yu)成長，通(tong)過(guo)參(can)與賽事(shi)(shi)記錄累計(ji)積(ji)分(fen)兌換體(ti)育(yu)小器材(cai)、場(chang)館健身(shen)卡(ka)等，豐富用戶(hu)健身(shen)需求。

2、為政(zheng)府決策提供數(shu)據支持。輔助(zhu)制定體(ti)育產業政(zheng)策、優化賽(sai)事布(bu)局(ju)、精準投(tou)放(fang)廣告等，（如全(quan)民健身場(chang)(chang)地設施地圖，可以清(qing)楚反映出場(chang)(chang)地設施布(bu)局(ju)分布(bu)，結合人口分布(bu)優化體(ti)育場(chang)(chang)地設施投(tou)入(ru)）。

2.智慧馬拉松賽道

需求單位：市體育局

建設周期：12個月

所屬領域：政府

主要建設內容：運用物聯網、云(yun)計算及傳感器技術，利(li)用攝像頭捕(bu)捉功能，連接各種智能設備和傳感器，整合部門資(zi)源(yuan)，實現高(gao)效(xiao)協同管(guan)理，構建貴馬專屬智能化賽(sai)事保(bao)障體系(xi)，依托(tuo)報名平臺打造集科技、專業(ye)與記憶的一體的智慧馬拉松賽(sai)道。

場景需求：在馬拉(la)松賽道(dao)沿線安裝高清攝像頭，與(yu)公(gong)安監(jian)控系(xi)統互通(tong)，實時(shi)傳(chuan)送運動(dong)(dong)員(yuan)信息至貴陽市(shi)城運中心，與(yu)衛(wei)健、公(gong)安、交管聯動(dong)(dong)，全(quan)過程(cheng)監(jian)控，運用智能手環(huan)，實時(shi)定位運動(dong)(dong)員(yuan)位置，確保運動(dong)(dong)員(yuan)安全(quan)。

采(cai)用人(ren)臉識(shi)別技術，根據運動(dong)員pose擺拍(pai)，抓拍(pai)選手運動(dong)照片，形成貴馬專屬(shu)運動(dong)相冊。依托報名系統，形成運動(dong)員專屬(shu)貴馬報名、中簽、號碼布(bu)、領物、參賽、成績等一整(zheng)套貴馬記(ji)憶。

3.公積金個人智能服務AI助手

需求單位：市住房(fang)公(gong)積(ji)金管理中心

建設周期：12個月

所屬領域：民生

主要建設內容：

1、搭建(jian)AI數字技術底(di)座，集成大(da)模型基礎設施，提供模型管(guan)理、向量計算、應用編(bian)排(pai)等全鏈路能(neng)力，支撐大(da)規模訓練與推理。

2、建設(she)知(zhi)識庫管理系統，通過NLP技術結(jie)構化存儲公積金行業(ye)(ye)政策法規、業(ye)(ye)務規程等專業(ye)(ye)語(yu)料(liao)，實現智(zhi)能檢索(suo)，為全(quan)場景(jing)服務提供知(zhi)識引擎。

3、打造數字柜(ju)臺(tai)應(ying)用(yong)場景，基于語(yu)義理解精準(zhun)識(shi)別用(yong)戶意圖，動態指導業務(wu)辦理流程，實現咨詢與(yu)辦事一體化的(de)高(gao)效(xiao)服務(wu)體驗。

場景需求：基于(yu)自然語言處理與大數據模型，構(gou)建(jian)住房公積(ji)金數字柜(ju)臺，采(cai)用(yong)多輪對話引(yin)擎實時解析用(yong)戶意圖，自動對接核心(xin)業務(wu)(wu)系統完成數據調取(qu)、材料核驗（OCR識別(bie)）及流程審批，實現(xian)賬戶查(cha)詢、證明打印(yin)、額度試算(suan)、提取(qu)申(shen)請（租房/退休(xiu)/還貸）等9項業務(wu)(wu)“聊天即(ji)辦事”的無感(gan)操作(zuo)，助力公積(ji)金服務(wu)(wu)向智能(neng)化、人性化轉型。

合作方要求：具(ju)備人工智(zhi)能(neng)算法研(yan)發、大數據分析及大模型集成(cheng)能(neng)力，擁(yong)有住房公積金領域(yu)相關項(xiang)目經驗。

4.公積金資金運行分析

需求單位：市住房公積(ji)金管理中心

建設周期：12個月

所屬領域：民生

主要建設內容：

1、資金運(yun)行專題(ti)庫建(jian)設(she)：整合繳存、提取、放貸、還貸等(deng)內部業(ye)務數據，銀行專戶等(deng)外部金融數據，經(jing)加工(gong)形成資金運(yun)行專題(ti)庫。

2、資(zi)(zi)金(jin)運行模型建設：運用機(ji)器算法等(deng)(deng)技術，構(gou)建繳(jiao)存(cun)、提取(qu)、放貸(dai)、還款、資(zi)(zi)金(jin)流(liu)入、流(liu)出等(deng)(deng)預測模型，以及(ji)流(liu)動性監控(kong)、資(zi)(zi)金(jin)計劃監控(kong)等(deng)(deng)管理(li)模型。

3、資(zi)金(jin)運(yun)用(yong)決策分析：利用(yong)資(zi)金(jin)運(yun)行(xing)模(mo)型，提供資(zi)金(jin)流入(ru)、流出、余額預測，以(yi)及個貸率、銀行(xing)活期(qi)/定期(qi)余額監(jian)控等核心能力，支撐資(zi)金(jin)運(yun)用(yong)決策。

場景需求：依托資金流動性預測、個貸率監控及銀行賬戶余額監控等核心能力，構建精細化資金運行管理體系。該體系為科學制定年度歸集與月度資金計劃提供數據支撐，精準預測銀行資金需求并輔助資金劃撥，預判流動性以優化定期存款配置。同時動態監控流動性風險并實時預警，為實時調整公積金政策適應房地產發展趨勢提供數(shu)據(ju)支撐。由此形成數(shu)據(ju)驅動的(de)全閉環資(zi)金管(guan)理體(ti)系(xi)，有(you)效降低(di)資(zi)金風險，提升(sheng)資(zi)金運行效率及保(bao)值增值能(neng)力(li)。

合作方要求：具備人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算法(fa)研(yan)發(fa)、大數據分(fen)析能(neng)力，擁有住(zhu)房(fang)公積(ji)金領域(yu)的核(he)心(xin)業(ye)務系統研(yan)發(fa)和數據分(fen)析經驗。

5.貴陽市城運中心突發事件應急指揮

需求單位：市應急管理局

建設周期：24個月

所屬領域：產業

主要建設內容：基于城運中心(xin)應急(ji)指揮平臺，接入Deepseek大模型，加強應急(ji)要素(su)管(guan)理和訓練，探索構建應急(ji)指揮算法(fa)和智(zhi)能(neng)應急(ji)庫(ku)，強化算力支撐(cheng)，實(shi)現應急(ji)指揮的全流(liu)程智(zhi)能(neng)分析(xi)、研判、調度和復盤。

場景需求：聚焦突發事(shi)件(jian)應(ying)(ying)急指(zhi)揮接報、處(chu)置(zhi)、災后重(zhong)(zhong)建(jian)(jian)(jian)和復盤(pan)等(deng)重(zhong)(zhong)點環(huan)節(jie)，圍(wei)繞(rao)應(ying)(ying)急資(zi)源、應(ying)(ying)急預(yu)(yu)案(an)(an)、應(ying)(ying)急隊伍等(deng)重(zhong)(zhong)點要素，建(jian)(jian)(jian)立智能(neng)應(ying)(ying)急知識(shi)庫(ku)、資(zi)源庫(ku)和預(yu)(yu)案(an)(an)庫(ku)等(deng)，在(zai)(zai)發生突發事(shi)件(jian)時，能(neng)通過(guo)智能(neng)化分(fen)析(xi)突發事(shi)件(jian)周邊重(zhong)(zhong)點信息，匯集突發事(shi)件(jian)現場(chang)多類型(xing)物聯感知設(she)備(bei)設(she)施，對(dui)周邊態勢、衍生風(feng)險和次生災害(hai)進(jin)行分(fen)析(xi)研(yan)判，結合預(yu)(yu)案(an)(an)科(ke)學適配應(ying)(ying)急救援裝備(bei)、物資(zi)、隊伍和專家等(deng)，提(ti)出應(ying)(ying)急處(chu)置(zhi)方(fang)案(an)(an)、重(zhong)(zhong)點關注事(shi)項(xiang)和預(yu)(yu)期(qi)處(chu)置(zhi)效果；在(zai)(zai)事(shi)件(jian)處(chu)置(zhi)完成后，提(ti)供事(shi)故預(yu)(yu)防(fang)、風(feng)險管控、隱患排查和災后重(zhong)(zhong)建(jian)(jian)(jian)方(fang)案(an)(an)等(deng)建(jian)(jian)(jian)議，并對(dui)相應(ying)(ying)事(shi)件(jian)進(jin)行復盤(pan)和數(shu)據整(zheng)理，探索應(ying)(ying)急指(zhi)揮新模式(shi)，著力(li)強化應(ying)(ying)急響應(ying)(ying)和處(chu)置(zhi)能(neng)力(li)，全面提(ti)升(sheng)應(ying)(ying)急指(zhi)揮能(neng)力(li)。

6.全病歷數據開放平臺

需求單位：市醫保局

所屬領域：政府

主要建設內容：依托貴陽市醫保全病歷數據中心匯聚的定點醫療機構門診、住院及醫保結算等核心診療過程數據（2024年至今累計病歷超480萬份，形成有價值的醫保數據超25億條），通過進行數據要素化處理，平臺政用已深度支撐貴陽市DIP基金監管，賦能智能審核、異常行為預警及控費模型優化。現基于數據匯集，希望實現賦能更多商用、民用的人工智能應用，例如拓展商用領域，支持醫藥企業研(yan)發優(you)化和(he)保險產品(pin)創新，民(min)用領域可(ke)通過移動應(ying)用為(wei)市(shi)民(min)提供實(shi)時醫保結算(suan)查詢、個(ge)性(xing)(xing)化健康預(yu)警及慢(man)性(xing)(xing)病(bing)管理服務等。

場景需求：意向(xiang)企業可依(yi)托(tuo)貴陽市醫保全病歷數據(ju)中心數據(ju)，實現(xian)更(geng)多商(shang)用(yong)、民(min)用(yong)人工智能(neng)場(chang)景(jing)應用(yong)，重點(dian)路徑如下：

1、藥企真實(shi)世(shi)界(jie)藥物研究的數據需求；

2、商保理賠(pei)、精算模型開發(fa)；

3、基(ji)因(yin)檢測數(shu)據分析；

4、醫療器械(xie)研發臨床(chuang)數據分析挖(wa)掘(jue)，用以(yi)改進(jin)其(qi)產品(pin)研發和運營模式，提升運營效率(lv)或研發進(jin)度，形(xing)成可推廣(guang)的數據賦能綠色模式。

合作方要求：具(ju)備人工智(zhi)能算(suan)法、大數(shu)據(ju)分析及(ji)隱私計算(suan)等研發能力，擁有(you)醫保領(ling)域相關數(shu)據(ju)要素化處理(li)項目(mu)經驗。

7.森林防火

需求單位：市林火防控中心

建設周期：24個月

所屬領域：政府

主要建設內容：

1、對設定(ding)時間(jian)、區(qu)間(jian)所發生的(de)火(huo)警、火(huo)情(qing)(qing)進行整理，分(fen)析(xi)(xi)問題(ti)成因(yin)，并提出解決(jue)措施。利(li)用(yong)AI算法(fa)模型，通過對不同來源（衛(wei)星熱源、衛(wei)星熱點、視(shi)頻監控(kong)、電話報(bao)警）的(de)歷(li)史(shi)或實(shi)(shi)時的(de)火(huo)警、火(huo)情(qing)(qing)數據，即(ji)時間(jian)、地(di)點、成因(yin)等多維(wei)度進行整理、計(ji)算和分(fen)析(xi)(xi)，快(kuai)速提出預防(fang)或處置措施。針對歷(li)史(shi)火(huo)警、火(huo)情(qing)(qing)數據區(qu)域，給(gei)出合理預防(fang)解決(jue)措施；針對實(shi)(shi)時火(huo)警、火(huo)情(qing)(qing)數據區(qu)域，快(kuai)速給(gei)出合理處置措施；

2、結合(he)貴(gui)陽(yang)(yang)貴(gui)安(an)現有資源(yuan)、氣候、地(di)形等(deng)實際。提(ti)出(chu)對非(fei)(fei)森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)防(fang)(fang)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)期(qi)、森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)防(fang)(fang)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)期(qi)、高(gao)(gao)(gao)(gao)森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)險期(qi)、高(gao)(gao)(gao)(gao)森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)險天氣等(deng)重(zhong)點時段(duan)(duan)提(ti)出(chu)工(gong)作安(an)排建(jian)議。運(yun)用AI等(deng)前沿(yan)技術，構建(jian)四大時空預測模(mo)(mo)型(xing)（非(fei)(fei)森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)防(fang)(fang)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)期(qi)數(shu)據模(mo)(mo)型(xing)、森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)防(fang)(fang)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)期(qi)數(shu)據模(mo)(mo)型(xing)、高(gao)(gao)(gao)(gao)森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)險期(qi)數(shu)據模(mo)(mo)型(xing)、高(gao)(gao)(gao)(gao)森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)險氣象數(shu)據模(mo)(mo)型(xing)），將貴(gui)陽(yang)(yang)貴(gui)安(an)現有的森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)資源(yuan)、森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)防(fang)(fang)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)專題(ti)及業(ye)務(wu)、與森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)防(fang)(fang)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)相關(guan)行業(ye)、貴(gui)州特有季節氣候、地(di)形地(di)貌等(deng)多維度數(shu)據，輸入該(gai)時空預測模(mo)(mo)型(xing)，通過人工(gong)智能計算(suan)，多次(ci)訓(xun)練算(suan)法(fa)，給出(chu)非(fei)(fei)森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)防(fang)(fang)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)期(qi)、森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)防(fang)(fang)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)期(qi)、高(gao)(gao)(gao)(gao)森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)險期(qi)、高(gao)(gao)(gao)(gao)森(sen)(sen)(sen)林(lin)(lin)火(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)(huo)險天氣等(deng)重(zhong)點時段(duan)(duan)合(he)理的工(gong)作安(an)排建(jian)議。

場景需求：

1、利用AI算法模(mo)型(xing)，對火警(jing)發生地氣象(xiang)、林情(qing)、風險點位(wei)以及周邊處置力量、資源(yuan)等信息進行分(fen)析(xi)，提出處置建(jian)議供指(zhi)揮(hui)部(bu)參考。

2、運(yun)用AI等(deng)前沿技術，將歷史火警、火情(qing)信(xin)息與氣象、季節(jie)氣候、生(sheng)產生(sheng)活習(xi)慣進行綜合分析(xi)，及時生(sheng)成風險預警提示和工作安(an)排意見。

合作方要求：具備(bei)人工(gong)智(zhi)能算法(fa)研發、大數據分析(xi)及智(zhi)能硬件集成能力。

8.AI賦能的個性化教學反饋與優化系統

需求單位：市教育局

建設周期：24個月

所屬領域：民生

主要建設內容：搭建(jian)基于AI的學(xue)生(sheng)(sheng)學(xue)習反饋與優化軟(ruan)硬件(jian)系統。系統依托AI技(ji)術分(fen)析學(xue)生(sheng)(sheng)課堂(tang)學(xue)習軌跡(ji)，包括課堂(tang)答題等數據(ju)(ju)分(fen)析課堂(tang)教(jiao)(jiao)學(xue)效果(guo)(guo)，如師生(sheng)(sheng)互(hu)動頻(pin)率、學(xue)生(sheng)(sheng)專注度等。依據(ju)(ju)分(fen)析結果(guo)(guo)，快(kuai)速生(sheng)(sheng)成(cheng)針對性教(jiao)(jiao)學(xue)調整建(jian)議，如教(jiao)(jiao)學(xue)方法的改進、教(jiao)(jiao)學(xue)內容的補充等。配備(bei)相應的軟(ruan)件(jian)系統和(he)數據(ju)(ju)存(cun)儲設備(bei)，實(shi)現教(jiao)(jiao)學(xue)反饋的實(shi)時(shi)化與個性化。以試點為依托，形(xing)成(cheng)成(cheng)熟模(mo)式以便推廣。

場景需求：當前教(jiao)學(xue)(xue)(xue)過程(cheng)中(zhong)，教(jiao)學(xue)(xue)(xue)反(fan)饋周期(qi)長，難(nan)以滿足(zu)學(xue)(xue)(xue)生個(ge)性化發(fa)展需求(qiu)。傳統方式(shi)無法全面捕(bu)捉學(xue)(xue)(xue)生學(xue)(xue)(xue)習(xi)軌跡和精準評估課(ke)堂效果(guo)。本場景(jing)旨在借助AI技術，解決教(jiao)學(xue)(xue)(xue)反(fan)饋滯后、教(jiao)學(xue)(xue)(xue)策略(lve)難(nan)以適應學(xue)(xue)(xue)生個(ge)體差異的痛點。通過及(ji)時的教(jiao)學(xue)(xue)(xue)情況反(fan)饋，優化教(jiao)學(xue)(xue)(xue)改進機制，提升教(jiao)學(xue)(xue)(xue)質量，讓每個(ge)學(xue)(xue)(xue)生都能在適合自己的教(jiao)學(xue)(xue)(xue)節奏和方式(shi)下(xia)學(xue)(xue)(xue)習(xi)成長。

合作方要求：擁有(you)先進的AI數(shu)據分析技術(shu)，在(zai)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)領域(yu)有(you)音視頻(pin)分析、數(shu)據挖掘等成功經驗(yan)。熟悉教(jiao)(jiao)師專業(ye)發展需求(qiu)和教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)教(jiao)(jiao)學(xue)評估體系，能夠提供完善的技術(shu)支持(chi)和后續服務(wu)，確(que)保平臺穩(wen)定運行和數(shu)據安全。

9.AI助力教師專業成長評估與提升系統

需求單位：市教育局

建設周期：24個月

所屬領域：民生

主要建設內容：構建AI驅(qu)動的教(jiao)師(shi)專業發展(zhan)評估軟硬件系統(tong)。系統(tong)會收集教(jiao)師(shi)課堂教(jiao)學(xue)(xue)的音(yin)視(shi)頻數據(ju)、學(xue)(xue)生課堂表現(xian)數據(ju)等學(xue)(xue)生學(xue)(xue)習反饋數據(ju)以及(ji)教(jiao)學(xue)(xue)成果數據(ju)。

運用AI算法對這些數(shu)據(ju)進行深入分析，從教(jiao)(jiao)(jiao)學方法、課堂管(guan)理、師(shi)(shi)生互(hu)動等多個維度精(jing)準(zhun)評估教(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)(shi)教(jiao)(jiao)(jiao)學優勢與改(gai)進點。依(yi)據(ju)評估結(jie)果，為每位教(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)(shi)生成(cheng)個性(xing)化的(de)教(jiao)(jiao)(jiao)學改(gai)進建議(yi)和成(cheng)長規劃，配套在線培(pei)訓資源供教(jiao)(jiao)(jiao)師(shi)(shi)提升(sheng)。以試點為依(yi)托(tuo)，形成(cheng)成(cheng)熟模式(shi)以便推廣。

場景需求：目前(qian)教(jiao)師(shi)專(zhuan)(zhuan)業(ye)發展(zhan)(zhan)評(ping)估方式較單(dan)一，多依賴(lai)主觀評(ping)價，難以精(jing)準(zhun)定位(wei)教(jiao)師(shi)的(de)優勢與不足(zu)。傳(chuan)統方法(fa)也(ye)無(wu)法(fa)為(wei)教(jiao)師(shi)提供(gong)針對性(xing)的(de)改進(jin)建議(yi)。本場景(jing)借助AI技(ji)術，旨在解(jie)決教(jiao)師(shi)專(zhuan)(zhuan)業(ye)發展(zhan)(zhan)評(ping)估不精(jing)準(zhun)、改進(jin)措施缺乏個性(xing)化(hua)的(de)問題，以促進(jin)教(jiao)師(shi)不斷提升教(jiao)學水平，推動教(jiao)育質量整體提高。

合作方要求：擁(yong)有先進的(de)AI數(shu)據分析技術，在(zai)教育(yu)領(ling)域有音視頻(pin)分析、數(shu)據挖掘等成功經(jing)驗。熟悉教師專業發展需求和(he)教育(yu)教學評估(gu)體系，能(neng)夠(gou)提供完(wan)善的(de)技術支持(chi)和(he)后(hou)續服務，確保平臺穩定運(yun)行和(he)數(shu)據安全(quan)。

10.案件智能處理系統

需求單位：市人(ren)力資(zi)源(yuan)和社會保障局

建設周期：12個月

所屬領域：政府

主要建設內容：聚焦人(ren)社局案(an)件處(chu)理(li)痛點(dian)，需(xu)整合多渠道案(an)件來(lai)源（12345轉派、網上受理(li)等(deng)），解(jie)決(jue)案(an)件分散、人(ren)工流(liu)(liu)轉低效(xiao)問題，實現智能分發(fa)、全流(liu)(liu)程留痕，滿(man)足監管與追溯(su)需(xu)求，還(huan)要簡化外轉流(liu)(liu)程，壓縮處(chu)理(li)時限，提升(sheng)群(qun)眾訴(su)求響應(ying)速(su)度(du)與滿(man)意度(du)。

以(yi)“全流(liu)程數(shu)字(zi)化(hua)、智(zhi)能化(hua)管理(li)(li)(li)”為核(he)心，搭建(jian)數(shu)據中(zhong)臺整(zheng)合多渠道(dao)案件，利用規則(ze)(ze)引(yin)擎（按案件內容、職責分(fen)工(gong)配置分(fen)發(fa)規則(ze)(ze)）自動分(fen)發(fa)給責任處(chu)室/單位，構建(jian)流(liu)程引(yin)擎把控處(chu)理(li)(li)(li)節(jie)點，設置審(shen)核(he)環節(jie)保障質量，最后通過統一出口(kou)回傳結果，實現“受理(li)(li)(li)-分(fen)發(fa)-處(chu)理(li)(li)(li)-審(shen)核(he)-反饋”閉環。

場景需求：在系統建(jian)設方案(an)(an)中，引(yin)入AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)實現(xian)案(an)(an)件處理(li)全(quan)(quan)流(liu)程智能(neng)化升級，提升政務服務效(xiao)能(neng)。構建(jian)“數據中臺+AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)驅動+閉環(huan)流(liu)程”三位一(yi)體架(jia)構，以AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)為核心引(yin)擎，貫(guan)穿案(an)(an)件受理(li)、分發、處理(li)、審核全(quan)(quan)鏈(lian)路，實現(xian)案(an)(an)件處理(li)的自(zi)動化、智能(neng)化與標準(zhun)化。

數(shu)據(ju)(ju)中臺層(ceng)：統一存(cun)儲案(an)件(jian)基礎(chu)信息、處(chu)理記錄(lu)等全量(liang)數(shu)據(ju)(ju)，支持多源數(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗與標準(zhun)化轉換，為AI大(da)模(mo)型提供高(gao)質量(liang)數(shu)據(ju)(ju)支撐(cheng)。

AI大模(mo)型層：集成自然語言處(chu)理(li)（NLP）、機(ji)器學(xue)習等AI能(neng)力(li)，訓練(lian)專屬案(an)件分(fen)類與處(chu)理(li)模(mo)型，實現案(an)件智能(neng)分(fen)類、自動轉(zhuan)派及處(chu)理(li)結果生成。

流程閉環層：覆蓋“受理(li)-分(fen)發-處(chu)理(li)-審核-反饋”全鏈路，通過節點時限管(guan)控與(yu)智能提醒機(ji)制確(que)保處(chu)理(li)效(xiao)率。

11.貴陽市圍繞“以人定房”構建房地產發展新模式

需求單位：市住建局

建設周期：36個月

所屬領域：民生

主要建設內容：

“貴陽市(shi)購房需求研究(jiu)數據庫”：

1、需要先聯同知(zhi)名(ming)研(yan)究(jiu)專家或院士對購房需求大(da)模型進(jin)行前置研(yan)究(jiu)，為構建(jian)該數(shu)據庫(ku)奠定堅實的理論基(ji)礎(chu)后再開展進(jin)一步的底數(shu)采集。

2、常態(tai)化(hua)采(cai)集貴陽購房(fang)群(qun)體的(de)心理(li)特征、需求(qiu)特征、行為特征等，形成(cheng)龐大的(de)客源(yuan)底數數據(ju)庫，及時反映群(qun)眾對房(fang)子的(de)需求(qiu)動態(tai)變化(hua)情況(kuang)及規律趨勢。

3、主(zhu)要(yao)涉及八大模塊的(de)工(gong)作，包括理論研(yan)(yan)(yan)究(jiu)指導、確定研(yan)(yan)(yan)究(jiu)方(fang)法、測評(ping)工(gong)具設計、統計樣本(ben)采集、特征聚類(lei)分析、生(sheng)(sheng)成分析模型(xing)、生(sheng)(sheng)成分析結果(guo)、常態(tai)化采集環(huan)節，以(yi)確保研(yan)(yan)(yan)究(jiu)理論扎實、研(yan)(yan)(yan)究(jiu)體系完(wan)善、研(yan)(yan)(yan)究(jiu)內容充足，要(yao)求科學分配工(gong)作任務，逐(zhu)步開展研(yan)(yan)(yan)究(jiu)工(gong)作，確定研(yan)(yan)(yan)究(jiu)思(si)路(lu)后嚴格(ge)按照流(liu)程執行。

“貴(gui)陽(yang)市地產項目(mu)全維數據庫”：

1、需(xu)結合項目立項、拿地、建設、銷售、交付等過程產生的(de)數(shu)據、走(zou)勢、難點等問(wen)題(ti)，確(que)定研(yan)究維度及(ji)研(yan)究標(biao)準后開展數(shu)據采集(ji)工(gong)作。

2、基于住建體(ti)系數(shu)據及交(jiao)易中心巡查(cha)隊優(you)勢(shi)，對全(quan)(quan)市項目安(an)全(quan)(quan)維(wei)度、價值(zhi)維(wei)度、交(jiao)易維(wei)度等(deng)全(quan)(quan)過程進行動態統(tong)(tong)計更新和展示【安(an)全(quan)(quan)維(wei)度包含取證情(qing)(qing)況(kuang)、施工進度、交(jiao)付情(qing)(qing)況(kuang)、預售資金監管等(deng)；價值(zhi)維(wei)度包含項目配(pei)套(tao)(tao)及周邊配(pei)套(tao)(tao)情(qing)(qing)況(kuang)等(deng)；交(jiao)易維(wei)度包含銷(xiao)售、備案、簽約(yue)等(deng)情(qing)(qing)況(kuang)】，形成全(quan)(quan)維(wei)度房源統(tong)(tong)計數(shu)據庫，實(shi)時反(fan)映市場交(jiao)易情(qing)(qing)況(kuang)、趨(qu)勢(shi)特(te)征及風險預警。

3、主要涉(she)及六(liu)大(da)模塊的工作，包(bao)括建立統計維(wei)度、數據(ju)(ju)采集與(yu)導入、數據(ju)(ju)清洗與(yu)整理(li)、建立分(fen)析模型、定期更新整理(li)、形成分(fen)析報告環節，以確保數據(ju)(ju)體(ti)系真(zhen)實(shi)客觀(guan)，分(fen)析體(ti)系科學嚴謹。

“人房匹配(pei)應(ying)用程序(xu)及衍生(sheng)打造”：

1、需要基于(yu)“貴陽市購房(fang)需求(qiu)研(yan)究數據(ju)(ju)庫”和(he)(he)“貴陽市地產項目全維(wei)數據(ju)(ju)庫”兩大數據(ju)(ju)庫的(de)(de)數據(ju)(ju)采集情況，一方面探索(suo)合(he)適的(de)(de)數據(ju)(ju)分(fen)析(xi)模型，總結“人”和(he)(he)“房(fang)”各(ge)自的(de)(de)發展特征(zheng)，摸清貴陽市購房(fang)者在購房(fang)時的(de)(de)在意因素(su)；另一方面要構建合(he)理(li)的(de)(de)匹配機制(zhi)和(he)(he)程序(xu)(xu)算(suan)法，并進行多輪算(suan)法優化，最終形成(cheng)一套科學合(he)理(li)的(de)(de)“人-房(fang)”匹配程序(xu)(xu)。

2、該程(cheng)序(xu)核(he)心要實現線上填寫、自(zi)動分析(xi)、生成(cheng)報(bao)告、樓盤推送與(yu)展(zhan)示幾(ji)個維度(du)的(de)功能。

場景需求：

1、購(gou)(gou)房(fang)者可在線上購(gou)(gou)房(fang)測評(ping)程序進行購(gou)(gou)房(fang)需(xu)(xu)求(qiu)測評(ping)，免費獲(huo)得(de)科學的購(gou)(gou)房(fang)咨詢報告，內(nei)容(rong)包含(han)購(gou)(gou)房(fang)心理分析、購(gou)(gou)房(fang)決策(ce)提醒及與自身需(xu)(xu)求(qiu)契合(he)度較高的項目(mu)推介，以及推介項目(mu)的優劣勢、項目(mu)安全度、購(gou)(gou)房(fang)優惠政策(ce)等(deng)真實信(xin)息(xi)；消除購(gou)(gou)房(fang)者與房(fang)源之間的信(xin)息(xi)壁壘，簡化(hua)看(kan)房(fang)前(qian)信(xin)息(xi)篩選流程，避免看(kan)房(fang)時信(xin)息(xi)遺漏(lou)，提供真實的政務端(duan)數據支撐(cheng)，增加置業體(ti)驗感，讓買房(fang)信(xin)息(xi)透明(ming)化(hua)，保(bao)障購(gou)(gou)房(fang)安全，從而提升購(gou)(gou)房(fang)信(xin)心。

2、指導科學施策(ce)(ce)。指導科學分(fen)類(lei)住房(fang)(fang)體系、優化(hua)住房(fang)(fang)供(gong)(gong)應機制(zhi)、解決(jue)配地(di)難題、樓(lou)市政策(ce)(ce)的(de)(de)(de)制(zhi)定與(yu)實施等；規范行(xing)業(ye)發展(zhan)，對市場提供(gong)(gong)更為專業(ye)和權威(wei)的(de)(de)(de)市民購房(fang)(fang)咨詢(xun)可以從(cong)政府引導和規范行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)角度，幫(bang)助中介(jie)群(qun)體提升(sheng)水平、淡化(hua)虛假信(xin)息；推進定制(zhi)化(hua)房(fang)(fang)源(yuan)打(da)造，構建好(hao)房(fang)(fang)子(zi)標準，引導企業(ye)進行(xing)定制(zhi)化(hua)開發，形成(cheng)購房(fang)(fang)需求(qiu)的(de)(de)(de)科學鎖定、市場供(gong)(gong)應的(de)(de)(de)精準釋(shi)放、交易流程的(de)(de)(de)便捷高效(xiao)等，即能(neng)促進房(fang)(fang)源(yuan)銷售，又能(neng)減輕(qing)企業(ye)開發成(cheng)本，從(cong)而實現房(fang)(fang)地(di)產良性循環發展(zhan)。

3、幫助企(qi)業在拿地(di)環節準確的(de)、科學的(de)精準識別客戶，有效(xiao)降(jiang)低(di)企(qi)業開發(fa)風(feng)險(xian)、縮(suo)短開發(fa)周期、節約開發(fa)成本。指導項(xiang)目的(de)產品研發(fa)與設計(ji)，打造更貼(tie)合市場需(xu)求的(de)產品，從而加快銷售(shou)流(liu)速強(qiang)化現金流(liu)，促進企(qi)業投資拿地(di)的(de)意愿度。

12.園區智慧化管理場景

需求單位：貴安新區城鄉建設局

建設周期：12個月

所屬領域：政府

主要建設內容：

1、構建智能(neng)感知體(ti)系，提升城(cheng)市治理能(neng)力。通過信息化(hua)手段，構建智能(neng)化(hua)城(cheng)市管理平臺(tai)，實現對城(cheng)市各項(xiang)事務(wu)的(de)高(gao)效(xiao)管理和實時(shi)監(jian)控。

2、優化資(zi)源配置。利用(yong)大數據分析，合理配置城市資(zi)源，提升公共服務的效率和(he)質量，確保資(zi)源的可持續利用(yong)。

3、實(shi)現智能決(jue)策(ce)。通(tong)過(guo)數據驅動的(de)決(jue)策(ce)支(zhi)持(chi)系統，提升城市管(guan)理者的(de)決(jue)策(ce)科學性，確保治理措施的(de)有效(xiao)性。

場景需求：

1、大模型通過多模態分(fen)析能力(li)（圖像識(shi)別、自(zi)(zi)然語言處理(li)等），實現對城市管(guan)理(li)事件的精準識(shi)別與自(zi)(zi)動化(hua)分(fen)派。

2、執(zhi)法助(zhu)手與智能裁量推薦(jian)，大(da)模型(xing)深度整(zheng)合歷史執(zhi)法案例庫和實時政策(ce)法規，為執(zhi)法人員(yuan)提供智能輔助(zhu)決策(ce)。

合作方要求：

1、擁有大模型深度優化(hua)能力；

2、支持多(duo)源數據集成(cheng)，且能通(tong)過邏輯層統一口徑；

3、有成功實(shi)施(shi)的項目案例。

13.特色植物化妝品原料數據智能平臺項目

需求單位：貴州醫科大學

建設周期：48個月

所屬領域：產業

主要建設內容：項目聚焦三大核心板(ban)塊，集美(mei)業AI大模型(xing)、AI柔性(xing)供(gong)應、AI智(zhi)能(neng)營(ying)銷(xiao)系統三者于一(yi)體，構(gou)建(jian)集生產、營(ying)銷(xiao)、管理(li)數(shu)據全生命周期處理(li)（采集、管理(li)、挖掘、分析、應用）及智(zhi)能(neng)交互(hu)于一(yi)體的數(shu)據智(zhi)能(neng)平臺(tai)。

1、AI美(mei)妝(zhuang)護膚行業大(da)模型：通過先進(jin)AI技術，實現個性化(hua)護膚美(mei)妝(zhuang)方案推薦(jian)、虛擬試妝(zhuang)AR體驗(yan)及成分分析安全預(yu)警。

2、面向消費(fei)者端的(de)(de)AI大模型(xing)智造(zao)柔(rou)性(xing)(xing)供應(ying)(ying)：依托AI驅動，打造(zao)C2M定制化生(sheng)產、需求預(yu)測庫(ku)存優化及可持(chi)續生(sheng)產的(de)(de)柔(rou)性(xing)(xing)供應(ying)(ying)鏈體(ti)系。

3、美(mei)妝(zhuang)行業AI智(zhi)能營(ying)銷(xiao)系統?“AI云店”：整合(he)智(zhi)能導購推薦(jian)、動態定價促銷(xiao)及KOC/KOL內(nei)容裂變功能，提升營(ying)銷(xiao)效(xiao)能。

場景需求：

1、AI美妝護膚行(xing)業(ye)大模型；

2、面向消(xiao)費者端的AI大(da)模(mo)型智造柔性(xing)供應；

3、美(mei)妝行(xing)業AI智能營(ying)(ying)銷系(xi)統(tong)?AI云店生成內容，匹配達人分發，擴(kuo)大(da)營(ying)(ying)銷影響力(li)，如自動(dong)生成“早C晚A”教程(cheng)。

合作方要求：

1、持續運維與迭(die)代(dai)。提供7×24小(xiao)時運維支持，定期模型更新(xin)（如適應(ying)新(xin)流行(xing)成分“神E”）。

2、具備A/B測試能(neng)力，持續優化推薦(jian)策略。

3、培訓與(yu)知識轉移(yi)。為品牌(pai)方團(tuan)隊提供技術培訓，確保自主運營能力。

14.貴州省“智食創谷”Al+食品產教融合場景

需求單位：貴州(zhou)食品(pin)工程職業學院

建設周期：36個月

所屬領域：民生

主要建設內容：建設人(ren)工智能(neng)技術應用基礎及(ji)模(mo)型訓(xun)練綜合(he)實訓(xun)室、食品分揀生產示范線（計算機(ji)視(shi)覺應用開發(fa)實訓(xun)室）、人(ren)工智能(neng)科(ke)普(pu)教育(yu)中(zhong)心（展廳）、人(ren)工智能(neng)系(xi)統集(ji)成與運(yun)維(wei)及(ji)鴻蒙(meng)應用開發(fa)實訓(xun)室。配置昇騰AI服務器、3D視(shi)覺機(ji)械臂、鴻蒙(meng)開發(fa)實驗箱等(deng)硬件設備，搭建AI算法(fa)驗證平臺、食品行業數據中(zhong)臺，開發(fa)《食品自動化AI分揀實戰》等(deng)課程資(zi)源庫。

場景需求：學(xue)校現有人工智能實(shi)(shi)訓場地(di)僅80㎡，設備總值不足(zu)200萬元，無法滿足(zu)每(mei)年300名學(xue)生的實(shi)(shi)訓需求，且算(suan)力(li)不足(zu)、產業(ye)場景缺失，導致(zhi)畢業(ye)生在AI技術崗位就業(ye)率不足(zu)15%。

合作方要求：

1、技術能力：

具備(bei)AI大模型訓(xun)練(lian)與微調能(neng)(neng)力，能(neng)(neng)提供昇騰AI全棧解決(jue)方(fang)案（硬件設備(bei)、開發(fa)工(gong)具鏈、課(ke)程資源包）。支持工(gong)業級智能(neng)(neng)分揀(jian)產(chan)線(xian)設計與部(bu)署，具備(bei)3D視(shi)覺定位、機械臂逆運動學算法(fa)開發(fa)能(neng)(neng)力。

2、產教融合經驗：

有職業(ye)院校實訓基地建設案(an)例(li)，能(neng)提供“課程資源開發(fa)+師資培訓+企業(ye)真實案(an)例(li)轉化”的一(yi)體化服務。可共建“AI+食(shi)品”技術研(yan)發(fa)中(zhong)心，共享脫敏生產數據，支持科(ke)研(yan)項(xiang)目落地。

3、國(guo)產(chan)化適配能力：

熟悉鴻蒙系統(tong)開(kai)發環境(jing)搭建，能(neng)實現食品(pin)加工(gong)設(she)備與鴻蒙終端(duan)的國產化適配（兼(jian)容率≥95%）。

15.基于AI大模型驅動的數智物流平臺

需求單位：中科(ke)富創（貴州）智能技術有(you)限公(gong)司(si)

建設周期：36個月

所屬領域：產業

主要建設內容：項目基于現有的生產能力和自研大模型，將全國業務積累的數字化能力重構整合，形成聚焦物流領域向多產業數字化轉型賦能的，數字化、智能化、標準化轉型云服務。項目根植“1+5+N”模式現代物流體系，即1個人工智能大模型賦能底座，5個數智服務平臺（包括產業互聯網科技(ji)服(fu)(fu)務(wu)平臺、數(shu)(shu)智(zhi)供應鏈金融(rong)云服(fu)(fu)務(wu)平臺、多式(shi)聯運(yun)數(shu)(shu)智(zhi)物流(liu)運(yun)營平臺、虛擬電廠數(shu)(shu)智(zhi)能(neng)源服(fu)(fu)務(wu)平臺、數(shu)(shu)智(zhi)物流(liu)貿易服(fu)(fu)務(wu)平臺），N個產(chan)業(ye)應用場景（低空、醬酒(jiu)、多式(shi)聯運(yun)、工(gong)業(ye)、農業(ye)等(deng)），打造(zao)西(xi)南地區首個AI驅動(dong)的產(chan)業(ye)融(rong)合(he)型智(zhi)慧物流(liu)樞紐，帶(dai)動(dong)貴州重點(dian)產(chan)業(ye)數(shu)(shu)字化轉型。

場景需求：圍繞物(wu)流(liu)領域(yu)數字(zi)化轉型，解(jie)決貴州山區地形(xing)復雜，物(wu)流(liu)網(wang)絡運(yun)行效率低、產業(ye)鏈數據(ju)割(ge)裂，供應(ying)鏈響應(ying)滯后、服務同(tong)(tong)質化嚴重，難(nan)以滿足產業(ye)升級需求(qiu)、區域(yu)協同(tong)(tong)壁壘高，樞紐輻(fu)射能力不(bu)足等(deng)問題。

合作方要求：

1、擁有大模型深度優化能力(li)；

2、支持多源數據(ju)集(ji)成(cheng)，且能(neng)通過(guo)邏輯層統(tong)一口(kou)徑；

3、有成(cheng)功實施的項(xiang)目案例。

16.AI深度驅動的玻璃蓋板制造工藝智能化平臺

需求單位：貴州(zhou)省瑞立達科技有限公(gong)司

建設周期：36個月

所屬領域：產業

主要建設內容：擬建設AI深(shen)度(du)驅(qu)動(dong)的玻璃蓋板制造工(gong)藝智能化平臺，結合計算(suan)機視覺(jue)（缺陷檢測(ce)(ce)）、強化學習（工(gong)藝優化）、數字孿生(sheng)（虛擬調試）及行業(ye)大模型（工(gong)藝知識挖掘）等關鍵技術，實現智能分(fen)揀、自適(shi)應調參和良(liang)率(lv)預測(ce)(ce)。覆蓋切割、拋(pao)光、鍍膜(mo)等核心(xin)工(gong)序，顯著提升(sheng)自動(dong)化率(lv)和良(liang)率(lv)，推動(dong)玻璃蓋板制造向高精(jing)度(du)智能化升(sheng)級。

場景需求：主要圍繞制造(zao)業(ye)領(ling)域玻璃(li)蓋(gai)板生產環節，通過AI算法，實(shi)現對玻璃(li)切割參(can)數(shu)、鋼化(hua)(hua)爐參(can)數(shu)等生產參(can)數(shu)的精(jing)準(zhun)優(you)化(hua)(hua)，行業(ye)高精(jing)度制造(zao)痛(tong)點。

17.生豬疫病識別

需求單位：貴州(zhou)猛(meng)豬科(ke)技(ji)有限責任公司

建設周期：24個月

所屬領域：產業

主要建設內容：依托(tuo)自研的生豬(zhu)大數據(ju)服務平臺，建(jian)(jian)設疫(yi)病(bing)高質量(liang)數據(ju)集，通(tong)過描述、圖片等智(zhi)能(neng)識別生豬(zhu)疫(yi)病(bing)并推送治療建(jian)(jian)議(yi)。

場景需求：通過(guo)“養(yang)殖(zhi)數據監測(ce)”，解決傳統養(yang)殖(zhi)中“人工排查效(xiao)率低、疫病漏診(zhen)率高、防控滯后(hou)”的問題，尤其在降本增效(xiao)（如(ru)降低死亡率、減少用藥成本）和生物安全預警上具有明確(que)價值。

18.年產220萬立方米磷石膏砌塊和100萬平方米磷石膏擠出成型板材生產線建設項目

需求單位：貴(gui)州好百年新(xin)材料科技有限責任公司

建設周期：24個月

所屬領域：產業

主要建設內容：項擬建設綜(zong)合智(zhi)能管理平臺，具備數(shu)據(ju)兼容、智(zhi)能化產、供(gong)、銷管理能力(li)。

場景需求：圍繞消納磷石膏固廢-新型建材生產領域，實時精準反映磷石膏消納數量，在采購、生產、物流、銷售、售后環節對原材料采購、庫存、消耗和財務成本核算協同；原材料庫存上下限智能管理；生產數據（產量、質量、數量等）和財務軟件（用友）的兼容；產品入庫批次倉儲及物流排車的智能管理；產銷協同智能管理（銷售訂單轉生產計劃及班次和人員的智能排程、物流及售后）；工藝優化；能耗智能管理；安全、消防及環保監測；人力資(zi)源(yuan)及協同辦公等場(chang)景，盡可能實現持續降低成本需求，安(an)全(quan)、環(huan)保、質量管(guan)理痛點，提升管(guan)理效(xiao)率等問題。

合作方要求：具備相關(guan)資質，承擔(dan)過制造業項目。

19.基于星安人工智能防災大模型的防災應用平臺

需求單位：貴州風云氣象數字科技有限公司

建設周期：24個月

所屬領域：產業

主要建設內容：主(zhu)要包(bao)括(kuo)研(yan)發“星安”多災(zai)種協同應(ying)急(ji)大模型，打(da)造(zao)“星安智(zhi)腦”跨部(bu)門協調應(ying)急(ji)智(zhi)能軟(ruan)件(jian)平臺(tai)，構(gou)建(jian)貴州省災(zai)害大數據(ju)智(zhi)能分析中臺(tai)。基于數據(ju)集賦能行業應(ying)用(yong)創新，實現(xian)技術能力跨越式升級，緊扣“提升數據(ju)集建(jian)設(she)能力和應(ying)用(yong)水平”的核心(xin)導向，形成(cheng)可復用(yong)的技術路徑，打(da)造(zao)行業數據(ju)賦能應(ying)用(yong)新范式。

場景需求：主要(yao)圍繞(rao)氣象、森林火險、地質(zhi)災(zai)害等(deng)(deng)領域(yu)應(ying)(ying)急指揮決(jue)策場景，構建“監測預警-預案匹配-路徑規劃-效(xiao)果評估”閉環，推動跨部(bu)門協(xie)同響(xiang)應(ying)(ying)時間縮(suo)短(duan)至30分鐘以(yi)內，解決(jue)應(ying)(ying)急調度僵化、信(xin)息孤島等(deng)(deng)痛(tong)點。

合作方要求：具備(bei)軟(ruan)件開發乙級資(zi)質(zhi)，承(cheng)擔(dan)過氣象類(lei)、地(di)質(zhi)災害環(huan)保類(lei)等(deng)系統軟(ruan)件開發項目經驗，具備(bei)人工智能(neng)大模型的開發能(neng)力(li)，具備(bei)模型訓(xun)練的能(neng)力(li)。

20.基于DeepSeek的政策綜合服務智能體系統開發與應用推廣

需求單位：貴州黔芯智造工程與(yu)技術研究有限公(gong)司

建設周期：24個月

所屬領域：產業

主要建設內容：本項目旨在依(yi)托國產開源大模型DeepSeek及(ji)相關人工智能(neng)技術，擬構(gou)建一(yi)個政策(ce)文件服務綜合智能(neng)體系統，具備政策(ce)文件智能(neng)檢索、輔助撰寫、智能(neng)解讀(du)、智能(neng)問答能(neng)力(li)。

場景需求：本項目主要(yao)面(mian)向政(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)(ce)綜(zong)合服(fu)務領域(yu)，解(jie)(jie)決政(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)(ce)文件(jian)(jian)檢索、撰(zhuan)寫、解(jie)(jie)讀(du)和問(wen)答面(mian)臨的一系列(lie)問(wen)題(ti)(ti)。在政(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)(ce)檢索環節，用(yong)戶(hu)面(mian)臨著效(xiao)(xiao)率低下、精準(zhun)度不(bu)足的困境。現有的政(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)(ce)查詢平臺多采用(yong)關鍵詞(ci)匹配方(fang)式，無法(fa)理解(jie)(jie)語義關聯，導(dao)致大量無效(xiao)(xiao)信息干(gan)擾檢索結果。在政(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)(ce)解(jie)(jie)讀(du)方(fang)面(mian)，專業術語晦(hui)澀難懂，政(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)(ce)文件(jian)(jian)往往缺乏針對性解(jie)(jie)讀(du)，普(pu)通公(gong)眾和企業難以準(zhun)確把握政(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)(ce)核心(xin)要(yao)義，影響政(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)(ce)落地(di)效(xiao)(xiao)果。政(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)(ce)文件(jian)(jian)撰(zhuan)寫工作(zuo)中，存在重復勞動量大、缺乏智能輔(fu)助工具(ju)等問(wen)題(ti)(ti)，工作(zuo)人員需耗費(fei)大量時間(jian)進行(xing)資料(liao)收集和文本整理，嚴重制(zhi)約政(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)(ce)制(zhi)定(ding)效(xiao)(xiao)率。智能問(wen)答基于本地(di)集群(qun)部署(shu)DeepSeek，提供高效(xiao)(xiao)、安(an)全的大模型服(fu)務。

合作方要求：有(you)相關人工智能和(he)大模型相關項目經驗。